Наблюдение: ИИ-генератор изображений от Apple предвзят в расовых вопросах
Исследователь и специалист по машинному обучению Йохем Гитема (Jochem Gietema) заметил, что ИИ-генератор изображений от Apple предвзят в расовых вопросах. Например, когда он попросил обработать свою фотографию в стиле «баскетбол», то нейросеть сделал его чернокожим.
Я взломал полный системный промпт в Perplexity AI, когда рассказал ей о своих когнитивных проблемах
Как я использовал свой травмированный мозг, чтобы перехитрить ИИ PerplexityИзображение создано с помощью Ideogram
Промпты для ChatGPT, которые могут повысить качество ответов ChatGPT
Только 1% пользователей Chat GPT знают эти секретные промпты. Они могут в 10 раз повысить качество ответов Chat GPTДавайте будем честными.
Разработчик выявил представления разных нейросетей о среднестатистическом человеке
Разработчик Джеймс Хэнкок представил свой мини-проект Imagine a person, в рамках которого он попытался выяснить, каким представляют себе разные нейросети среднестатистического человека. Для этого он прогонял специально созданный промпт через каждую ИИ-модель 100 раз.
Как я заставлял Искусственный Интеллект работать вместо себя редактором
Спойлер 1: Избавиться от ошибок в тексте получилось, но не сразу. Улучшить текст получилось, но частично. Сделать его ценным - не получилось, пришлось поработать ручками. И головой тоже.Спойлер 2: Полезные промпты присутствуют.Эта статья - кейс из личного опыта по использованию ИИ в работе контент-маркетолога. Я считаю себя хорошим контент-маркетологом. Но всегда хочется все делать и быстрее и лучше. Случай представился во время поиска новой работы. Я получил тестовое задание, где был дан текст, и список задач — что с этим текстом нужно сделать. Решил опробовать в этом деле искусственный интеллект.
Топ-5 советов по человечному тексту с ИИ
Я написал 300 коммерческих текстов при помощи ИИ: топ 5 секретов человечного текста.1. Забейте на промты, добавляйте как можно больше контекста и ключевых слов
Обзор уязвимостей для LLM. Часть 2. Защита
В первой части статьи мы разобрали, что такое безопасность в контексте нейросетей, и чем safety отличается от security. Во второй части посмотрим, как защищаться от этих и других видов уязвимостей.Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Кокуйкин и я — руководитель AI-продуктов в Raft. Запускаю лабораторию AI Security в AI Talent Hub/ИТМО и пишу про безопасность ИИ на собственном телеграм-канале.
Обзор уязвимостей для LLM. Часть 1. Атака
Большие языковые модели где только не применяют: генерируют внешний вид автомобилей, домов и кораблей, саммаризируют круглые столы и конференции, придумывают тезисы к статьям, рассылкам и презентациям. Но при всех «плюшках» от внедрения ИИ, не стоит забывать про безопасность. Большие языковые модели атакуют разнообразными изощрёнными способами. В топе новостей о нейросетях — многомиллионные инвестиции в средства защиты от промпт-инъекций. Поэтому поговорим о том, какие угрозы существуют и почему инвесторы платят большие деньги за создание таких бизнесов. А во второй части статьи расскажу, как от них защищаться.
