Siemens «сломал» игру: почему их новый ИИ-агент навсегда изменит программирование ПЛК в TIA Portal
Интеграция больших языковых моделей (LLM) в процессы промышленной автоматизации долгое время упиралась в серьезное ограничение: базовые ИИ-модели предлагают лишь обобщенные фрагменты кода, которые инженеру приходится вручную адаптировать под архитектуру конкретного проекта. Этот процесс сопряжен с риском галлюцинаций, не учитывает реальную топологию сети и часто сводит на нет всю экономию времени.
Антивирус бессилен: только ИИ видит аномалии в промышленных сетях
По мере того как ландшафт промышленной кибербезопасности осваивает технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), меняются и подходы к обнаружению аномалий в средах операционных технологий (OT) и промышленных систем управления (ICS / АСУ ТП). Внедрение этих инноваций не только повышает безопасность, но и улучшает прозрачность на протяжении всего жизненного цикла систем.
Сигнатуры устарели: почему будущее кибербезопасности АСУ ТП — за поведенческой аналитикой
По мере того как ландшафт промышленной кибербезопасности осваивает технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), меняются и подходы к обнаружению аномалий в средах операционных технологий (OT) и промышленных систем управления (ICS / АСУ ТП). Внедрение этих инноваций не только повышает безопасность, но и улучшает прозрачность на протяжении всего жизненного цикла систем.
G-code программисту и Brainfuck не страшен
Brainfuck хотя бы честно предупреждаетУ Brainfuck есть одно большое достоинство: он сразу выглядит как язык, с которым нормальному человеку лучше не даже не связываться. Программа на нём похожа на результат работы кота, уснувшего на клавиатуре:++++++++>+.Скобки, плюсы, минусы, стрелочки, точка, запятая — и всё. Восемь команд, минимум синтаксиса, максимум ощущения, что кто-то решил доказать теорему о вычислимости, но по дороге серьёзно разочаровался в человечестве.
PLC AI Studio, часть 2: многопроектный режим и маршрутные окна — как провести ИИ через целый объект
Дисклеймер: Это продолжение первой статьи про PLC AI Studio — инструмент, который заставляет ИИ сначала разобраться в задании, а потом писать код ПЛК, и проверяет результат фактами. В первой части был разобран базовый режим: одна установка, один IOLIST + одно ТЗ → один проверенный ST-файл. Здесь рассказываю то, что в прошлый раз было только тизером «что дальше»: многопроектный (многосистемный) режим и маршрутные окна
Как глушить нефтяную скважину… машинным обучением. Часть 2, техническая
Продолжаю рассказывать широкой общественности об интересном ML проекте, результаты которого внедряются в реальный технологический процесс. В Первой части разобрались, что такое глушение и почему важно уметь рассчитывать объемы жидкостей глушения. В этой части будет непосредственно все то, как мы решали эту задачу с помощью МЛ:Построили двухконтурную систему: офлайн-обучение на XGBoost и CatBoost — и лeгкий онлайн-инференс через Flask.Вместо одного .fit()
Генерация кода ПЛК на Structured Text с помощью ИИ: архитектура, проверка, реальные результаты
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
Попробовал автоматизировать написание ST с помощью ИИ. Вот что получилось
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
PLC AI Studio: как я дал ИИ реальное ТЗ на ПЛК. Вот что пошло не так — и что я построил вместо этого
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
Инженерный конвейер генерации ST: от ТЗ и IOLIST до проверенного кода ПЛК
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
