Надёжность, качество, безопасность ПО: методология и инструменты
Мы запускаем новый цикл вебинаров "Надёжность, качество, безопасность ПО: методология и инструменты" ⚡️В предыдущем цикле вебинаров "Вокруг РБПО" мы рассмотрели 25 процессов из ГОСТ Р 56939—2024, направленных на создание безопасных программных решений. Теперь поговорим не только о безопасности, но и в целом о создании качественного и надёжного ПО.
Нейросети вместо рутины: опыт операционной дирекции COMETAL
Часто можно услышать, что ИИ – это про что-то далёкое и сложное. Но на практике оказывается, что нейросети отлично справляются с задачами, которые мы сами делаем каждый день и которые уже порядком надоели. В нашей операционной дирекции COMETAL мы пошли именно этим путём – взяли самые рутинные процессы и попробовали отдать их машинам. Расскажу, что из этого вышло.Меня зовут Анастасия Кривцова, я операционный директор COMETAL. Мы – цифровая платформа для промышленной кооперации, дочка «Северстали». Объединяем больше 500 производств по всей стране, работаем с металлообработкой и машиностроением.
Иллюзия всезнания: как искусственный интеллект меняет правила принятия управленческих решений
На днях мы ознакомились с публикацией на сайте Всемирного экономического форума (https://www.weforum.org/stories/artificial-intelligence/how-ai-is-reshaping-strategic-foresight-and-global-power/), которая навела нашу редакцию на размышления об эволюции процесса долгосрочного прогнозирования
Скоростная разработка электроники
То, что ИИ заменил кодеров, уже ясно. А электронщиков ещё нет. Или уже?Я решил проверить, какова ситуация сейчас, и применил ИИ везде, где смог, при разработке универсального сенсора присутствия.
EventRAG: как научить RAG искать первопричину во времени, а не в тексте
On-prem RCA-ассистент для цеха + AR-HUD. Полный разбор: архитектура, формулы, расчёты, живой инцидент на роботе-паллетайзере Hyundai Hi5-N00 и что мы везём на международную конференциюTL;DR. Обычный RAG отлично отвечает по инструкциям, но проваливается на root-cause-анализе (RCA) в цеху: косинусная близость по эмбеддингам выбрасывает время и причинность — ровно то, без чего нельзя связать «наряд, отложенный 67 дней назад» с «алармом, который встал сегодня». EventRAG — архитектура, которая нормализует каждое событие в Temporal Event Unit, хранит его в двойном индексе (вектор + причинный граф), ищет по времени, обходит граф
Экономическая эффективность тренажёрных комплексов: расчёты в эпоху роста энергопотребления ИИ
ЦОДы и искусственный интеллект требуют колоссального количества электроэнергии - и желательно дешёвой. Согласно генеральной схеме размещения объектов электроэнергетики в нашей стране, планируется ввод внушительного объёма генерирующих мощностей(порядка 47 ГВт).
Schneider Electric купила за $3,1 млрд компанию Cognite Holding, специализирующуюся на системах промышленного ИИ
Французская энергомашиностроительная компания Schneider Electric приобрела за $3,1 млрд норвежскую компанию Cognite Holdings, которая специализируется на системах промышленного искусственного интеллекта. За счёт приобретения Schneider намерена укрепить бизнес в сфере программного обеспечения для ИИ и промышленных данных. Schneider планирует закрыть сделку в «ближайшие кварталы».
Электронные производственные журналы: зачем они нужны, если уже есть SCADA, MES и Excel
Электронные производственные журналы: зачем они нужны, если уже есть SCADA, MES и ExcelНа производстве почти всегда есть слой данных, который не приходит из ПЛК, SCADA или MES. Его знает человек: мастер смены, обходчик, механик, водитель, оператор, инженер по качеству.Он увидел отклонение, услышал посторонний шум, понял причину простоя, снял ручное показание, принял смену, зафиксировал ремонт или оставил комментарий для следующей бригады.
Разговариваем с датчиками на человеческом: как связать MQTT, TimescaleDB и LLM через Model Context Protocol (MCP)
Любой, кто когда-либо работал на фабрике или в автоматизированных коммерческих помещениях, хорошо знаком с этой болью: данные датчиков занимают гигабайты, но чтобы извлечь из них хоть какую-то пользу, нужно пройти семь кругов ада. Надо писать SQL-запросы, загружать данные в CSV, переводить на Python, составлять графики в Excel, внимательно просматривать и искать аномалии…
ИИ-стартап Джеффа Безоса стремится создать «искусственного инженера-универсала»
Основатель Amazon Джефф Безос заявил, что его новый стартап в области ИИ Prometheus будет работать над созданием «искусственного инженера-универсала». Он стремится разработать инженерные инструменты на основе ИИ для помощи в проектировании физических продуктов.
