Промышленное программирование. - страница 2

СИБУР и Центральный университет открывают кафедру искусственного интеллекта

Мы договорились с Центральным университетом готовить ИТ- и инженерных специалистов и развивать прикладные решения в области ИИ. Запустим совместные образовательные программы и создадим кафедру технологий ИИ в корпоративном университете СИБУРИНТЕХ.

продолжить чтение

Я устал получать статьи про «катализатор изменений» вместо химии и обучил нейросеть

Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках.Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды.

продолжить чтение

Галлюцинации ChatGPT убивают инженерные задачи. Я собрал RAG-бота, который не врёт

Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках.Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды.

продолжить чтение

ИИ должен был помогать инженерам, но завалил их новостным шумом. Я это исправил

Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках.Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды.

продолжить чтение

Рынок промышленности в ближайшие 10-20 лет

Коллеги, приветствую! Предлагаю вашему вниманию обзор того, как будет трансформироваться рынок индастриал в ближайшие 10-20 лет. Какие изменения нас ожидают, какие тренды уже формируются и каким будет будущее цифровой промышленности. В рамках статьи я проведу вас через ряд размышлений и выводов о том, как рынок меняется сегодня, какие факторы на это влияют и что нас ждет в будущем.

продолжить чтение

От контроллеров до операторов: моделирование меняет подход к автоматизации на всех уровнях АСУ ТП

Моделирование и АСУ ТПДавайте представим, что нам нужно построить сложный объект — скажем, самолет, поезд или вообще атомную электростанцию. Строить «наобум» невероятно дорого и рискованно. Гораздо разумнее выполнить предварительные расчеты и скорректировать слабые места. Есть разные виды расчетов, ну например расчет прочности конструкции, расчет стоимости сооружения или эксплуатации, расчет последствий аварии (для АЭС). Расчеты бывают статические например расчет фундамента, расчет толщины стены, или просто расчет нагрузки на балку. И динамические

продолжить чтение

Использование машинного обучения при диагностике КИП и динамического оборудования

ВведениеПричина, по которой в современных АСУ ТП по старинке используют чётко сформулированные алгоритмы управления и защиты а не искусственный интеллект, сводится к двум те­зисам.Простота и понятность: инженер-технолог может чётко описать допустимые режимы работы оборудования и законы регулирования. Эксплуатирующий персонал в любой момент может проверить соответствие поведения системы управления описанным алгоритмам. Если же температура на реакторе растёт, а нейросеть странным образом добавляет топлива, никто не сможет объяснить это решение.Предсказуемость и надёжность

продолжить чтение

Правила выживания дизайнера в Heavy Digital: от Figma к ГОСТам

Пока вы спорите о скруглении углов в новой дизайн-системе и попиваете лавандовый раф, где-то в Челябинске ослепленный бликами от раскаленной стали оператор пытается разглядеть ваш элегантный серый шрифт на мониторе 2012 года выпуска. Спойлер: у него не получается.

продолжить чтение

ИИ в промышленном IT: где заканчивается хайп и начинается измеримый эффект

В этом обзоре мы собрали ключевые идеи и практические инсайты из серии подкастов, записанных на конференции Industrial++. С руководителями AI- и IT-направлений из крупных промышленных компаний на мероприятии пообщались Василий Саутин, коммерческий директор платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) и его коллега, директор по продуктам платформы «Сфера», Сергей Полиненко.

продолжить чтение

MCP (КОМПАС-3D + LLM): превращаем САПР в среду для AI-агентов с помощью Python и COM API

Есть рутина, которую вы мечтаете автоматизировать?

продолжить чтение

Rambler's Top100