Как нейросеть «заглянула» в пиролизную печь
ИИ — отличный помощник в быту и творчестве. Нейросети заменяют нам гугл, мы спрашиваем у них рецепты, просим помочь с рабочими письмами, вайбкодим. А в СИБУРе мы используем нейросети на производстве в самых разных задачах: от диагностики оборудования до оптимизации производственных процессов. Но сегодня расскажу про одну конкретную задачу — как ИИ следит за температурой в печах пиролиза, чтобы предотвратить образование кокса и прогорание труб.Меня зовут Сергей, я Data Scientist в СИБУРе. Сейчас расскажу, как мы учим нейросеть видеть то, что человек физически увидеть не может.Сто печей размером с 16-этажный дом
Мы не знали, что труба горит, пока не научили нейросеть смотреть в печь
ИИ — отличный помощник в быту и творчестве. Нейросети заменяют нам гугл, мы спрашиваем у них рецепты, просим помочь с рабочими письмами, вайбкодим. А в СИБУРе мы используем нейросети на производстве в самых разных задачах: от диагностики оборудования до оптимизации производственных процессов. Но сегодня расскажу про одну конкретную задачу — как ИИ следит за температурой в печах пиролиза, чтобы предотвратить образование кокса и прогорание труб.Меня зовут Сергей, я Data Scientist в СИБУРе. Сейчас расскажу, как мы учим нейросеть видеть то, что человек физически увидеть не может.Сто печей размером с 16-ти этажный дом
Мы доверили нейросети раскаленные печи, но без инженера она не справляется
ИИ — отличный помощник в быту и творчестве. Нейросети заменяют нам гугл, мы спрашиваем у них рецепты, просим помочь с рабочими письмами, вайбкодим. А в СИБУРе мы используем нейросети на производстве в самых разных задачах: от диагностики оборудования до оптимизации производственных процессов. Но сегодня расскажу про одну конкретную задачу — как ИИ следит за температурой в печах пиролиза, чтобы предотвратить образование кокса и прогорание труб.Меня зовут Сергей, я Data Scientist в СИБУРе. Сейчас расскажу, как мы учим нейросеть видеть то, что человек физически увидеть не может.Сто печей размером с 16-ти этажный дом
Делаем манипуляторы в России и гордимся ими. Рассказываю всё как есть
Почти как у нас на производствеПривет, Хабр!Меня зовут Олег Кивокурцев, я из компании Promobot, и мы делаем манипуляторы для промышленности.
Нейросети в промышленности: данные, физика и тихий саботаж
На сегодня почти всё внимание IT-общественности приковано к LLM — огромным нейросетям, которые почти как люди. LLM внедряют в HR, дизайн, журналистику, писательство, маркетинг, в общем в первую очередь туда, где важна красота изложения или картинки, и весьма широк допуск понятия ошибки (программирование стоит особняком, и рассматривать его желательно отдельно).
Код стал шумом, а джуны — обузой: как ИИ перестраивает ИТ-индустрию и где теперь точка сборки
Мы привыкли думать, что главным узким местом ИТ-компаний является capacity — количество рук, способных перевести бизнес-требования в рабочий код. Долгие годы индустрия строила "фабрики фич" и масштабировала пирамиду разработчиков. Но генеративный ИИ сломал эту физику.Сегодня производство артефакта (кода, лендинга, дизайна) стремится к нулю по стоимости. Кодинг перестает быть рычагом конкуренции: он коммодитизируется и больше не ограничивает ни рынок, ни организацию. Объем кода и скорость коммитов превращаются в шум — они больше не коррелируют с ценностью продукта.
Бенчмарк DGX Spark с LLM Qwen3: кому подойдет, почему 128 ГБ не серебряная пуля и о чем умолчал маркетинг NVIDIA
ИсточникВсем привет! Меня зовут Валерий Гречин, я руковожу компанией ML-интегратором для бизнеса и промышленности Palatine Vision, облачным API-провайдером речевых нейросетей Palatine Speech и несколькими стартапами.
СИБУР и Центральный университет открывают кафедру искусственного интеллекта
Мы договорились с Центральным университетом готовить ИТ- и инженерных специалистов и развивать прикладные решения в области ИИ. Запустим совместные образовательные программы и создадим кафедру технологий ИИ в корпоративном университете СИБУРИНТЕХ.
Я устал получать статьи про «катализатор изменений» вместо химии и обучил нейросеть
Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках.Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды.
Галлюцинации ChatGPT убивают инженерные задачи. Я собрал RAG-бота, который не врёт
Представьте: вы технолог на нефтехимическом заводе. Вам нужно смоделировать работу новой установки — как сырьё будут нагревать, охлаждать и разделять на компоненты. Поскольку вы сталкиваетесь с этим впервые, есть два пути: либо разбираться в теории по справочникам и собирать решение самостоятельно, либо найти готовый кейс с расчётами и результатами в открытых источниках.Логичнее смотрится второй вариант. Но тогда возникает другая проблема. Вы открываете источники — и видите политику, слияния-поглощения, биржевые котировки, санкции. Узнать, кто кого купил или какая сегодня цена на нефть, можно за секунды.
