python. - страница 63

Виртуальная доска, которая не даст о себе позабыть. Повышаем эффективность работы, учебы и саморазвития

Чем мы займемся? План на сегодня такой:Разберем, чем может быть полезна маркерная доска для личного пользования, саморазвития, изучения иностранных языков и пр.;Реализуем виртуальную доску, которая будет "мозолить" нам глаза и не даст забыть о важном;Разберем некоторые технические подробности реализации, а заодно уличим хваленые ведущие LLM в обмане;Вспомним детство — порисуем на холсте.Я рисую белым мелом на доске свой план несмело...

продолжить чтение

Digital Twin — цифровая копия физической системы

Цифровой двойник (Digital Twin, DT) представляет собой виртуальную копию физической системы, которая обновляется в реальном времени на основе данных, поступающих с реального объекта. Это динамическая модель, объединяющая физико-математические модели системы с методами анализа данных. Согласно прогнозам Gartner, технология цифровых двойников станет широко востребованной в ближайшие пять лет.

продолжить чтение

Gemini 2.0: бесплатный агент Google для обработки данных, который значительно экономит время

Агент Google для обработки данных: новый бесплатный помощник на базе искусственного интеллекта Gemini 2.0, который автоматизирует анализ данных, теперь доступен пользователям старше 18 лет в некоторых странах и на некоторых языках бесплатно.

продолжить чтение

Заставляем ботов бесконечно играть в карты

Суть проблемыКак-то раз я занимался любимым делом — баловался написанием мини-игр в стол. На этот раз у меня на повестке была карточная игра-клон Inscryption. Ну, ее бледная копия с размытыми целями и перспективами. Но было понятно, что кор-механика игры — это карточный бой, и он должен быть увлекательным и засасывающим игрока надолго.

продолжить чтение

Свёрточные нейронные сети: от основ до современных технологий

Привет, Хабр! Я подготовил для вас подробную статью о свёрточных нейронных сетях (Convolutional Neural Networks, CNN) — мощном инструменте машинного обучения, который изменил подход к обработке изображений. Моя цель — объяснить, как работают CNN, начиная с базовых понятий для новичков и заканчивая практическими примерами и сравнением с современными технологиями вроде Vision Transformers. Мы разберём их устройство, процесс обучения, популярные архитектуры и даже напишем код на Python. Давайте начнём!1. Введение

продолжить чтение

Лучшие статьи Хабра в феврале 2025 года

В прошлом месяце я уже анализировал самые популярные статьи Хабра за январь, чтобы узнать что вообще происходит в мире. Теперь пришло время посмотреть, изменилась ли картина в феврале. Какие темы остались актуальными, а какие ушли в тень? Давайте разберёмся, чем жил Хабр в феврале 2025 года.Лучшие статьи Хабра в январе 2025 года

продолжить чтение

Структуры данных для подготовки к собеседованиям по алгоритмам

Александр Чепайкин

продолжить чтение

Создаем чат-бота для написания кода из нескольких модулей

продолжить чтение

И снова о распознавании лиц с помощью Python

Технологии распознавания лиц уже активно используется для решения различных задач, от поиска преступников до применения в качестве идентификатора личности при осуществлении платежей. При этом, о различных системах распознавания лиц написано множество публикаций. В этой статье мы посмотрим, как можно использовать библиотеки OpenCV и Dlib для распознавания лиц.Мы не будем сильно углубляться в код, а вместо этого посмотрим рабочие примеры систем распознавания на основе этих библиотек.

продолжить чтение

Погружение в мир диффузионных моделей — путеводитель для новичков

Диффузионные модели перевернули мир генеративного искусственного интеллекта, вытеснив GAN'ы и вариационные автоэнкодеры. Но как они работают? Чем отличаются друг от друга? И как научиться их использовать?Эта статья — путеводитель для тех, кто хочет разобраться в диффузионных моделях с нуля. В ней вы найдете

продолжить чтение

1...1020...616263646566...70...70