Пользователь уходит из приложения: рынок забирают API, данные и ИИ-агенты
Худшая новость для многих SaaS‑команд в ближайшие годы (думаю, уже в этом году заметим) – пользователь может перестать пользоваться вашим приложением, но продолжит пользоваться вашим сервисом.Еще недавно цифровой продукт был устроен предельно понятно. Компания делала приложение, проводила продуктовые исследования, проектировала пользовательские сценарии, раскладывала кнопки, экраны, роли и ограничения. А пользователь либо принимал эту логику, либо уходил.То есть сама модель была такой:«Вот наш интерфейс. Вот наш сценарий. Пользуйтесь так, как мы задумали».
Студент из России выиграл хакатон в Америке
Максим (первый справа) и его командаПриветствую вас, хабаровчане!
AI-Accelerated Engineers VS AI Governance Engineers (новые типы специалистов в 2026 году)
Раньше в резюме строчка Уверенный пользователь MS Office (Word, Excel) была обязательна, так же как стрессоустойчивость, коммуникабельность, работа в команде.Думаю, теперь обязательной строкой станет:«Уверенный пользователь AI. Problem decomposition, structured prompting, critical evaluation of AI outputs, code and workflow automation.»Я уже вижу, насколько отличается скорость разработки у инженеров, которые активно используют ИИ и у тех кто не используют ИИ вообще или используют его неэффективноИ в будущем это еще сильнее будет бросаться в глазаПри этом, по моему ощущению, командам нужны два типа инженеров.
ElectronicAI и символы
Ну что Вы, мои дружочки пирожочки, синтеты и просто читатели моих статей. Пришли выходные, где я могу в свободное от работы время позаниматься своими любимым делами. Продолжая работать над своим приложением для рисования схем. Попутно прорабатываю и игровые моменты и пополнение библиотеки радио-электронных компонентов. Хочу дополнить, что свой проект я выеду на https://github.com/IlyaSchastlivchik/Electronics-AI
Более 10 тысяч образов Docker Hub содержат утечки учётных данных и ключей аутентификации
Исследователи безопасности из компании Flare выяснили, что 10 456 образов контейнеров Docker Hub раскрывают информацию, которая должна быть защищена. Она включает учётные данные для доступа к производственным системам, базам данных CI/CD или ключи моделей LLM.
LLM-клиент с MCP – дорогой и неэффективный подход в разработке
В наше время тяжело представить разработку цифровых продуктов, в которые хоть в какой-то степени не включили так называемый ИИ на больших языковых моделях (LLM). И я вовсе не против, но у меня вызывают вопросы подходы разработчиков к способам внедрения интеллектуальных инструментов в свои продукты.Думаю, абсолютное большинство оптимальным способом внедрения интеллекта в продукт выбрали использование проприетарных моделей через API, с добавлением кастомного функционала через вызовы MCP серверов. Кажется, это уже даже стало стандартом, и в этом я вижу проблему.
Мой путь от идеи до релиза на примере простого чат-бота с ИИ
Приветствую! Последние несколько недель я занимался созданием проекта, который способствует улучшению усвоения информации на основе заметок. Мне хотелось сделать инструмент, которым смогу пользоваться не только я, но и другие. В ходе этой разработки я столкнулся с рядом проблем и процессом их решения, которые решил отобразить в этой статье. Изложенная здесь информация будет интересна тем, кто тоже хочет создать что‑то свое, но не знает с чего начать.
Google предоставила разработчикам в API Gemini данные из «Карт»
Google открыла для разработчиков данные Google Maps в API Gemini для приложений с актуальными геопространственными данными. Это позволит связывать возможности ИИ в области логического мышления с данными из более чем 250 млн мест.
Итоги DevDay 2025: OpenAI представила Apps SDK, AgentKit и новые модели — полный разбор анонсов
OpenAI превращает ChatGPT в операционную систему для ИИ-приложений
