разработка приложений.

ElectronicAI и символы

Ну что Вы, мои дружочки пирожочки, синтеты и просто читатели моих статей. Пришли выходные, где я могу в свободное от работы время позаниматься своими любимым делами. Продолжая работать над своим приложением для рисования схем. Попутно прорабатываю и игровые моменты и пополнение библиотеки радио-электронных компонентов. Хочу дополнить, что свой проект я выеду на https://github.com/IlyaSchastlivchik/Electronics-AI

продолжить чтение

Более 10 тысяч образов Docker Hub содержат утечки учётных данных и ключей аутентификации

Исследователи безопасности из компании Flare выяснили, что 10 456 образов контейнеров Docker Hub раскрывают информацию, которая должна быть защищена. Она включает учётные данные для доступа к производственным системам, базам данных CI/CD или ключи моделей LLM.

продолжить чтение

LLM-клиент с MCP – дорогой и неэффективный подход в разработке

В наше время тяжело представить разработку цифровых продуктов, в которые хоть в какой-то степени не включили так называемый ИИ на больших языковых моделях (LLM). И я вовсе не против, но у меня вызывают вопросы подходы разработчиков к способам внедрения интеллектуальных инструментов в свои продукты.Думаю, абсолютное большинство оптимальным способом внедрения интеллекта в продукт выбрали использование проприетарных моделей через API, с добавлением кастомного функционала через вызовы MCP серверов. Кажется, это уже даже стало стандартом, и в этом я вижу проблему.

продолжить чтение

Мой путь от идеи до релиза на примере простого чат-бота с ИИ

Приветствую! Последние несколько недель я занимался созданием проекта, который способствует улучшению усвоения информации на основе заметок. Мне хотелось сделать инструмент, которым смогу пользоваться не только я, но и другие. В ходе этой разработки я столкнулся с рядом проблем и процессом их решения, которые решил отобразить в этой статье. Изложенная здесь информация будет интересна тем, кто тоже хочет создать что‑то свое, но не знает с чего начать.

продолжить чтение

Google предоставила разработчикам в API Gemini данные из «Карт»

Google открыла для разработчиков данные Google Maps в API Gemini для приложений с актуальными геопространственными данными. Это позволит связывать возможности ИИ в области логического мышления с данными из более чем 250 млн мест.

продолжить чтение

Итоги DevDay 2025: OpenAI представила Apps SDK, AgentKit и новые модели — полный разбор анонсов

OpenAI превращает ChatGPT в операционную систему для ИИ-приложений

продолжить чтение

Дача-like кодинг

https://newslab.ru/article/900957

продолжить чтение

ADSM: ролевые игры

Я слишком давно в ИТ для того, чтобы наделять программы разумом. Пусть даже и искусственным. Для меня LLM - это прежде всего программа. Текстовый интерфейс к распределённой статистической базе знаний, представленной в несколько необычной форме - хранимая информация размазана в виде весов нейросети. Этот интерфейс превращает входной текст в токены, токены - в эмбеддинги, эмбеддинги многократно преобразуются в более сложные представления, а затем на их основе выбираются выходные токены. Чтобы скрыть детерминированную сущность программы при выборе выходных токенов подмешиваются вероятности.

продолжить чтение

OpenAI приобрела стартап по тестированию продуктов Statsig

Компания OpenAI объявила о приобретении стартапа Statsig, занимающегося тестированием продуктов. Его основателя и генерального директора Виджая Раджи назначили на должность технического директора по приложениям.

продолжить чтение

Второе пришествие микросервисов: почему в 2025 мы снова в них верим

Привет, Хабр!Недавно принял участие в панельной дискуссии про микросервисы. Планировался холивар «монолит vs микросервисы», но получился, на мой взгдяд, интересный разговор с реальными кейсами. Собрались специалисты с интересным практическим опытом: Павел Куликовский (Цифра банк), Антон Мартынов, Алексей Захаров (Axiom JDK), Андрей Почтов (АЭРО) и Александр Тырышкин (DEVTALE).

продолжить чтение

Rambler's Top100