Как искать работу в 2026, когда по обе стороны ИИ: личный пошаговый план
Обычно осенью компании размораживают позиции, и вакансий становится больше. Но желающих найти работу всё равно больше, чем предложений: на одну вакансию за сутки может доходить до 800 откликов. Из-за ИИ выделиться стало сложнее. Палки в колёса вставляют фильтры отбора, долгое ожидание обратной связи и прочие прелести найма. Я Игорь, менеджер продуктов Outlines Tech. Работаю в ИТ с 2014 года: нанимал людей и сам искал работу. Поделюсь мнением, насколько нейросети изменили процесс найма и что по-прежнему помогает получить оффер. В конце дам пошаговый план поиска работы.
Сотрудники OpenAI, Anthropic и DeepMind берут до $1000 в час за подготовку к собеседованиям в ИИ‑компании
Вокруг трудоустройства в ведущие ИИ‑компании сложился отдельный рынок — действующие и бывшие сотрудники OpenAI, Anthropic и Google DeepMind берут до $1000 в час за подготовку кандидатов к собеседованиям. Некоторые соискатели суммарно тратят более $6000, сообщает San Francisco Standard.
Лейтнер, Elo и поправка на угадывание: движок тренажёра собесов без единого вызова LLM
Готовиться к собесу по списку «2000 вопросов с ответами» невозможно. Я пробовал: открываешь, листаешь минут сорок, отвечаешь на те, что и так знаешь, закрываешь с чувством выполненного долга. Через неделю в голове ноль. Список не помнит, где ты плаваешь, и не знает, когда ты забудешь то, что вчера повторил.
Вопросы на собеседованиях, к которым лучше готовиться заранее
Ольга КолюковаКонсультант-эксперт, департамент 1C «КОРУС Консалтинг»
Как выжить на рынке найма в 2026 году
Сначала казалось, что всё это временно. IT же всегда «куда‑то растёт», значит, рано или поздно ситуация отыграется назад. К концу 2025‑го стало понятно: пока не отыгралась и сложно прогнозировать, когда рынок найма снова начнёт расти.
Готовимся к собесу: positional encodings в 2025 году
Если вы до сих пор считаете, что positional encoding в трансформерах — это знаменитые sin/cos из статьи 2017 года, то боюсь, что собеседование для вас закончится автоматическим реджектом.Позиционное кодирование заметно эволюционировало с момента появления оригинальной статьи о трансформерах. В современных LLM и моделях компьютерного зрения, таких как FLUX, уже давно не используется классическое sin/cos-кодирование.Про это почему-то не знают 80% кандидатов на интервью, хотя, казалось бы, эта информация уже давно перешла в разряд «базовой классики».
