NoCode инструменты для создания AI-приложений с RAG: быстрый старт
Активное развитие AI не позволяет остаться в стороне почти никому. Будучи студентом одного из хороших факультетов в области CS, я не мог остаться в стороне и был вынужден начать погружаться в данный вопрос с головой. Во-первых, тематика перекликается с учебными вопросами, а во-вторых — актуальна в рамках рабочих задач. С учетом моего небольшого, но прицельного опыта работы, сформировалось стойкое впечатление, что в ближайшее время AI радикально изменит процессы в компаниях и к этому нужно быть готовым. Вопрос хорошо это или плохо — философский.
Чем болен средний бизнес? Статья 6.LLM + ДРАКОН: доступный инструмент процессного управления для современного МСБ
Предыдущая статья:
Руководство по ChatGPT: правильно выбираем модель и режим рассуждений
Когда OpenAI только готовила к выпуску GPT-5, то одной из фишек этой модели назывался "роутер" — специальный режим, который будет оценивать сложность запроса пользователя и передавать его наиболее подходящей модели. Напомню, буквально несколько месяцев назад меню ручного выбора модели в ChatGPT выглядело так:
Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность. Часть 2
В прошлой части мы подробно разобрали 11 популярных техник RAG: как они устроены, какие у них есть сильные и слабые стороны, и в каких сценариях они могут быть полезны. Теперь пришло время перейти от теории к практике и посмотреть, как эти подходы показывают себя в деле.В этой статье мы посмотрим на результаты экспериментов: какие техники оказались наиболее эффективными на датасете Natural Questions, где они приятно удивили, а где — наоборот, не оправдали ожиданий. Для оценки будем использовать фреймворк RAGAS, а также метрики BertScore и ROUGE-2
МТС Web Services запускает международный акселератор на стартап‑проекты в сфере ИИ и корпоративного SaaS
МТС Web Services (входит в группу компаний МТС) запустила международного акселератора для стартапов в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и корпоративного ПО, распространяемого по подписке (SaaS‑решения).Участники акселерационной программы могут получить инвестиции в размере от 10 млн до 160 млн рублей на свои проекты. Общий бюджет акселератора может составить
Хочу ИИ помощника. Как я к сайту настольных игр GigaChat и Ollama+OpenWebUI прикручивал
Так как мои настольные игры не совсем простые (а именно обучающие и научные), то вопросы по правилам у родителей возникают регулярно. И как хорошо правила не напиши, научная тематика делает свое «черное» дело и даже минимальное вкрапление методики ставит игроков в ступор по тем или иным моментам правил. Плюс читать правила, FAQ, дополнительные правила и т. п. не всегда оптимальный вариант.Поэтому захотелось мне прикрутить к сайту нейронку в виде чата с ИИ‑помощником, который бы для каждой игры свои правила объяснял и на вопросы пользователей отвечал.Хочу отечественное
