Злоумышленник использовал ИИ, чтобы выдать себя за министра и связаться с высокопоставленными чиновниками
Неизвестный недавно выдал себя за госсекретаря США Марко Рубио и связался по меньшей мере с пятью высокопоставленными чиновниками и сановниками.
MuleSoft и новые стандарты для ИИ-агентов в корпоративных IT-системах
MuleSoft, дочерняя компания Salesforce, внедряет новые стандарты интерфейса агентов (MCP и A2A), призванные обеспечить внедрение автономных ИИ-агентов в корпоративные IT-системы.Salesforce рассматривает
Генерация иллюстраций с ИИ – просто и легко?
Только что мне понадобилось сделать иллюстрацию. Я умею рисовать от руки – но в данном случае овчинка явно не стоила выделки – абсолютно проходной слайд в презентации. Причем мне не нужна была генерация изображения с нуля, а лишь некоторое изменение существующего. Итак, у меня была вот такая картинка, найденная с помощью Google, на основе которой мне хотелось получить расширенное и немного переработанное изображение.
Разбираем на запчасти поисковый сервис в Яндекс Лавке
Привет! Меня зовут Николай Смирнов, я ML-инженер в команде поиска Яндекс Лавки. В этой статье я расскажу немного о закулисье:
Туториал: запускаем Hunyuan-A13B модель на vLLM и на llama.cpp
Недавно вышла новая модель - Hunyuan-A13B:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-A13B-Instruct-GPTQ-Int4 (это уже квант)
В два раза лучше ChatGPT o3. Представлен Grok 4
Компания xAI представила свои новые ИИ-модели — Grok 4 и Grok 4 Heavy, в которой несколько агентов работают над проблемой параллельно. По утверждениям xAI, это позволило добиться значительного роста в производительности.
Веб-агенты, которые действительно понимают веб-сайты: как слой восприятия Notte решает проблему DOM
Фундаментальная проблема веб-агентов заключается не в автоматизации — а в восприятии. Как позволить LLM навигировать и действовать на веб-сайтах, погребённых в слоях HTML?Техническая проблема: несоответствие импеданса DOMВеб-агенты традиционно полагались на хрупкие подходы: парсинг DOM, CSS-селекторы и анализ HTML-структуры. Это создаёт фундаментальное несоответствие импеданса между тем, как LLM обрабатывают информацию (естественный язык) и тем, как структурированы веб-сайты (разметка).Рассмотрим типичный подход к веб-автоматизации:
Permutation neuron или как решить MNIST на 77% с помощью 3 нейронов
Это одна из попыток решить mnist за минимальное количество операций умножения.В качестве примера рассмотрим задачу MNIST, где permutation neuron с тремя классических нейронами и есть вся наша сеть.Permutation neuron — это вычислительный блок, реализующий преобразование входных сигналов на основе перестановки. Нейрон поддерживает набор внутренних векторов, которые переупорядочиваются на основе их взаимодействия с входными данными. Этот процесс переупорядочения отображает входное пространство в дискретный набор выходных шаблонов, где каждый шаблон соответствует определенной перестановке внутренних векторов.
Meta переманила сотрудника Apple Пэнга, предложив ему зарплату более 200 миллионов долларов
Meta Platforms Inc. сделала необычайно высокие компенсационные предложения новым членам своей команды «суперинтеллектуалов», в том числе пакет на сумму более 200 миллионов долларов для бывшего выдающегося инженера Apple Inc..По словам осведомлённых источников, которые отказались называть свои имена, обсуждая детали вознаграждения, не подлежащие разглашению, Meta наняла Руомина Панга, который руководил командой Apple по разработке моделей искусственного интеллекта, с зарплатой в сотни миллионов долларов на несколько лет.
