Как я за год переквалифицировался в ИИ-инженера: от DevOps до production-ready AI-агентов
КДПВ: Схема эволюции: DevOps → Python разработчик → AI Engineer с примерами проектов на каждом этапе. Альтернатива: скриншот дашборда с метриками AI-агентов в production.Год назад я был типичным DevOps-инженером: настраивал CI/CD, деплоил микросервисы, оптимизировал инфраструктуру. Сегодня я строю AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов, и мои клиенты экономят сотни часов в месяц.
Китайцы снова радуют. Вышла GLM-4.7 – заметный апгрейд именно для агентного кодинга
Z.ai представили GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга, и апдейт получился не косметическим. Основной фокус — агентные сценарии, терминал и устойчивость на длинных задачах.По бенчмаркам рост выглядит вполне предметно: SWE-bench Verified — 73.8% (+5.8%), SWE-bench Multilingual — 66.7% (+12.9%), Terminal Bench 2.0 — 41% (+16.5%).
Итоги 2025: что нейросети уже (плохо) делают за нас
В этом году нейросетевые сервисы, предназначенные для генерации кода, музыки, картинок и даже видео стали чем-то обыденным. Вау-эффекта, как пару-тройку лет назад, они уже не вызывают. Мы привыкли рутинно обращаться к ним, когда нужно сделать баннер с котиком или перевести с китайского языка. Нейросети не стали панацеей. Они не начали выполнять нашу работу лучше нас. Ни писать, ни рисовать, ни кодить на достаточном для соперничества с живым человеком уровне они по-прежнему не умеют. Даже ассистенты из них получаются так себе – недавно, например, ИИ от Google
Stanford Report назвал 11 важных инноваций 2025 года
Стэнфордский университет собрал заметные инновации 2025 года, которые варьируются от микроскопических роботов внутри сосудов до гигантского телескопа, смотрящего на края Вселенной.1. Миллиспиннер
Анатомия Prompt Injection: Как я вошел в топ-10 глобального рейтинга Lakera Agent Breaker
Привет, Хабр. На связи Артем Бакрадзе, Head of Research в лаборатории RedVector. В декабре 2025 я принял участие в челлендже Agent Breaker от Lakera. На данный момент я занимаю 7-ю строчку в мировом рейтинге, состоящем из около 7500 участников, и 1-е место в своей лиге (куда участники распределяются случайным образом в зависимости от назначенной LLM)
Ошибка 0x00: Сознание как неисправленная уязвимость Вселенной
Или почему мы существуем только потому, что Бытие забыло написать защиту от рекурсии.Человечество тысячелетиями ищет смысл своего существования, глядя то в звездное небо, то в микроскоп. Теологи придумывают Великого архитектора, эволюционисты — Великую адаптацию, а нейрофизиологи — Великую нейросеть.Все они ошибаются. И ошибка их фундаментальна: они ищут Причину и Цель. Но у сознания нет ни того, ни другого.Я полагаю, что мы — не венцы творения и не случайные мутации. Мы — уязвимость нулевого дня (Zero-Day Exploit) в архитектуре материи. Мы — баг, который стал фичей.0. Детерминизм как выбор
Учёные из ТУСУРа создали ИИ‑программу для операций на сердце
Российские учёные из Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) разработали программное обеспечение с искусственным интеллектом для стерео‑рентгеновского комплекса. Этот комплекс используют при операциях на сердце. Внедрение разработки повысит точность определения местоположения катетеров. Это улучшит качество проведения операций на сердце.
От Шеннона до современного ИИ: применение теории информации в машинном обучении
Главная задача этой статьи — показать связь между теорией информации Шеннона и инструментами, которые можно встретить в современных системах машинного обучения. Здесь мы поговорим об энтропии (entropy) и о приросте информации (information gain), потом перейдём к кросс-энтропии (перекрёстная энтропия, cross-entropy), к KL-дивергенции (дивергенция или расхождение Кульбака–Лейблера, относительная энтропия, KL-divergence), рассмотрим методы, используемые в современных системах генеративного ИИ.
Woven City от Toyota: экспериментальный город для тестирования технологий
Источник изображения: https://images.ctfassets.netWoven City — это экспериментальный город в Японии, построенный
