Учим ai-агента ориентироваться на местности: кастомный tool на python и overpass (OSM)
Привет, Хабр!Современные AI-агенты уже умеют планировать отпуск, писать код, и совершать покупки в интернете, но поставьте их перед простым вопросом «где лучше снять квартиру рядом с метро и школой» - и они начинают галлюцинировать. Они не понимают, что «5 минут до метро» и «500 метров по прямой через реку» - совершенно разные вещи. В результате пользователь получает красивые, но бесполезные советы.
DeepSeek-R1: ИИ впервые научился рассуждать с нуля
В Nature опубликована работа, которая уже наделала шума в научном сообществе. Китайская команда представила DeepSeek-R1, первую масштабную языковую модель, которая научилась рассуждать без примеров от человека.
Трансформерные архитектуры для рекомендаций: от SASRec до сегодняшнего дня. Сравниваем с помощью RecTools
Привет, Хабр! С вами Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, директор по машинному обучению и исследованию данных MWS. В прошлый раз рассказывал, куда расти Data Scientist и какие навыки для этого нужны, а сегодня будет адаптация моего доклада с конференции True Tech Day. Полную видеоверсию можно посмотреть в комьюнити True Tech в VK.
DSL против универсальных языков: когда стоит создавать собственный доменный язык и как избежать ошибок
Мир разработки полон соблазнов изобретать собственные решения. Один из самых ярких соблазнов — создать свой DSL (Domain-Specific Language). Это звучит красиво: язык, который идеально отражает задачи конкретной предметной области. Но где заканчивается здравый смысл и начинается велосипедостроение? В статье я попробую на примерах показать, когда DSL — это спасение, а когда лучше взять старый добрый Python, C# или даже Bash.
SWE-MERA — новый динамический бенчмарк для моделей агентной генерации кода
Всем привет! Пару месяцев назад Альянс в сфере искусственного интеллекта, в который MWS AI тоже входит, запустил
Как данные влияют на качество ML-фичи. Виртуальный фон для Контур.Толк
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Кузнецов, и я ML-разработчик в лаборатории компьютерного зрения Центра ИИ Контура. Мы занимаемся созданием AI-фич для продуктов компании. Один из наших ключевых заказчиков — сервис видео-конференц-связи Контур.Толк. Для него мы разрабатываем такие фичи, как бьютификация, улучшение освещённости, детекция дипфейков и, конечно же, сегментация фона.
Брет Тейлор из OpenAI: мы находимся в пузыре искусственного интеллекта
Председатель совета директоров OpenAI и генеральный директор стартапа ИИ-агентов Sierra Брет Тейлор заявил, что мир находится в пузыре искусственного интеллекта, но это нормально.
ФРС снижает ставку финансирования. Что это значит для рынка и почему важна не сама цифра, а риторика после заседания?
Рынки всегда ждут от ФРС (Федеральная резервная система, аналог ЦБ для США) одного — цифры. Повышение, понижение, пауза — есть всего три варианта, которые решают судьбу триллионов долларов. Но опытные игроки знают: сама ставка — это лишь обложка книги. Главное — слова Джерома Пауэлла (главы ФРС), сказанные в первые минуты после оглашения решения.Вчера ставка действительно пошла вниз. Но куда повернёт мировой капитал — вверх или вниз — зависит не от самого снижения, а от того, какими условиями и причинами был вызван этот шаг. И вот здесь кроется самое интересное.
