GUI.
Logos AI Assistant — полноценный ИИ-агент для вашего десктопа
Logos AI Assistant: Дайте "глаза и руки" нейросети на вашем рабочем столеВспомните, сколько раз вам приходилось заниматься ручной, механической работой: переносить данные из одной программы в другую, кликая по одним и тем же кнопкам, или выполнять последовательность команд в терминале для рутинной задачи. Это отнимает время и силы, которые можно было бы потратить на что-то более важное.Мы создали Logos AI Assistant не как замену человеку, а как инструмент-исполнитель. Это мост между мощными языковыми моделями (LLM) и вашим компьютером. Проще
CLI в 2025: отголоски динозавров или реальная потребность
Почему в 2025 мы все еще используем CLI? Вокруг так много прекрасных pixel-perfect GUI на OLED-экранах, а интернет провели даже в часы, очки и кольца. Как проектировщик взаимодействия
GUI-приложения с помощью Python-Tkinter
В большинстве проектов язык Python используется для создания консольных приложений, в которых не требуется взаимодействие с пользователями через оконный интерфейс. Однако, иногда такая потребность возникает и сегодня мы рассмотрим Tkinter — пакет Python для создания GUI‑приложений. В Python есть множество GUI‑фреймворков, но Tkinter — единственный фреймворк, встроенный в стандартную библиотеку Python. У Tkinter есть несколько сильных сторон: он кроссплатформенный, поэтому один и тот же код работает в Windows, macOS и Linux.
Microsoft обнаружила, что агенты API стали быстрее, а агенты GUI — более гибкими
Исследователи Microsoft сравнили AI-агенты на основе API и GUI и пришли к выводу, что каждый подход имеет свои сильные стороны и что они могут хорошо работать вместе. Агенты API взаимодействуют с программным обеспечением через программируемые интерфейсы. Агенты GUI, напротив, имитируют то, как люди используют программное обеспечение, перемещаясь по меню и нажимая кнопки на экране.
API против GUI: Сравниваем новое поколение LLM-агентов
Большие языковые модели (LLM) научились не только генерировать текст, но и выполнять реальные задачи, используя команды на естественном языке. Это открыло новую эру в автоматизации, породив так называемых LLM-агентов. Исследование "API Agents vs. GUI Agents: Divergence and Convergence"
