Вселенная OpenAI: полный путеводитель по семейству моделей GPT в 2025 году
(версия статьи актуальна на 26 июня 2025 года)OpenAI за несколько лет превратила ChatGPT из экспериментального проекта в полноценного цифрового помощника, который умеет не только писать тексты, но и думать, видеть, слышать и даже спорить. Это стало настоящим поворотным моментом в истории ИИ и индустрия вошла в новый цикл развития. Появились тысячи приложений на базе LLM, десятки компаний сменили стратегию, а работа с языковыми моделями стала повседневной реальностью.
Сенатор Берни Сандерс о влиянии ИИ на рабочую неделю: возвращение времени работникам
В то время как компании, занимающиеся искусственным интеллектом, твердят о том, что их продукты революционизируют производительность, сенатор Берни Сандерс (штат Вермонт) хочет, чтобы технологическая отрасль вкладывала деньги туда, куда она направляет свои автоматизированные продукты.
Как построить безопасный MLOps-pipeline: Tier-уровни зрелости, принципы и реальные инструменты
Модели машинного обучения (ML) становятся ключевой частью современных продуктов и сервисов, и вопросы их безопасной разработки выходят на первый план. Однако на практике у многих команд нет понимания, как именно выстраивать защиту — на каких этапах, с помощью каких инструментов и против каких угроз.Меня зовут Александр Серов, я ведущий специалист по безопасности больших языковых моделей в Swordfish Security. В этой статье я покажу, как подходить к безопасности ML-систем системно — через уровни зрелости, жизненный цикл моделей и реальные практики.
Мира Мурати и её стратегия в Thinking Machines Lab: от универсального ИИ к специализированным решениям
В Thinking Machines Lab бывший технический директор OpenAI Мира Мурати использует более целенаправленный подход к моделям ИИ. Вместо того чтобы стремиться к созданию универсального сверхразума, она считает, что создание индивидуального ИИ для конкретных бизнес-задач более ценно.
Как нанимаем, грейдируем и решаем типовые задачи prompt-инженеров в Точке
За два года в Точке мы построили свой департамент работы с ИИ, где создали новую роль — prompt-инженер. За первые полгода довелось поработать над самыми разными кейсами: от классификации данных до разработки ИИ-ассистентов. Для этого пригодился опыт и маркетолога, и копирайтера, и инженера АСОИУ. Даже довелось поучаствовать в генерации синтетических данных для ML-инженеров, где особенно важно понимать основы Data Science. И пришло понимание — пора нанимать ещё.
Дело о похищенном рюкзаке: SQL, сложность и слепая вера в ИИ
Запись из дневника доктора Ватсона1. Тревожный звонокБыл хмурый лондонский вечер, когда в нашу скромную квартиру на Бейкер-стрит ворвался взволнованный инспектор Лестрейд.
ЦИПР-2025: российский рынок взрослеет, но велосипеды изобретает по-прежнему
Привет Хабр! Это пост осмысления по следам ЦИПР-2025
Глубокое обучение для квантовой химии. Часть II. Предсказание электронной плотности
Всем привет! На связи снова Константин Ушенин из AIRI, и мы продолжаем говорить о глубоком обучении в квантовой химии. В прошлом посте мы немного разобрались в том, что такое молекула, как её представлять в компьютере, и как работают графовые нейронные сети.В этот же раз я расскажу о том, какие результаты в этой области получила наша команда. Речь пойдет о новой архитектуре для предсказания электронной плотности LAGNet, про которую у нас недавно вышла статья в Journal of Cheminformatics
Восстание машин 2025: я изучил реальные риски со стороны нейросетей
Всем привет! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а также автор книги «Искусственный интеллект: путь к новому миру». Искусственный интеллект — мой большой интерес, я активно изучаю его и пользуюсь им как в бизнесе, так и в персональной жизни. И сегодня я хочу рассказать о темной стороне ИИ, а именно — о ситуациях, когда нейросети вступают в конфронтацию с операторами, индексе риска ИИ, и в чем действительно заключается угроза со стороны условных «машин».
Видоизмененный углерод. Что такое гетероциклы и почему российский ученый Ферштат получил за них премию
В 1865 году немецкий химик Фридрих Август Кекуле ненадолго задремал у камина. Во сне он увидел змей — они извивались, свивались в клубки, а одна укусила себя за хвост. Проснувшись, Кекуле понял: уроборос, который ему привиделся, и есть структура молекулы бензола, которую он так долго искал, — кольцо, или цикл.
