Как работает решатель капчи на базе ИИ: от OCR до глубокого обучения
Капча стала привычным элементом интернета: искажённые тексты, картинки с «найди все светофоры», аудио-загадки и другие испытания, которые призваны отличить человека от машины. Каждый разработчик бот-систем или QA-инженер при автоматизации веб-сценариев хоть раз сталкивался с тем, что скрипт внезапно спотыкается о CAPTCHA. Возникает естественный вопрос: можно ли научить программу решать капчи так же, как это делает человек, – причём быстро и надёжно? В этой статье я попробую разобраться, как устроены ИИ-решатели капчи (AI CAPTCHA solver) – от классических методов OCR до современных нейросетей.
Интеграция в Telegram чат‑бота Grok: Маск — сделка не подписана, Дуров — соглашение есть, остались формальности
Илон Илон Маск сообщил, что по партнёрству Telegram и xAI, а также интеграции в мессенджер чат‑бота Grok никакой сделки не было подписано. В ответ на это сообщение Павел Дуров заявил
Объяснимый ИИ в ML и DL
Объяснимый ИИ — очень важный аспект в ML и DL. Он заключается в том, чтобы интерпретировать модель так, чтобы можно было около прозрачно объяснить ее решения. Потому что это довольно частая необходимость как у конечного заказчика, ведь для них это просто «черный ящик», так и у разработчиков непосредственно (например, для отладки модели). На русском языке таких статей не так много (для тех, кто знает английский проблем с этим нет, на нем таких статей много, например, Kaggle), поэтому я решил, что статья покажется актуальной, и сегодня я попробую рассказать про это и показать на конкретном примере, как его можно реализовать.
В Москве прошла Международная олимпиада «IT‑Планета 2025»
В Москве завершился финал Международной олимпиады «IT‑Планета 2025». Соревнования прошли в РТУ МИРЭА. Участвовали 600 студентов, молодых специалистов, педагогов и представителей IT‑компаний из России и стран СНГ. Программа включала 15 конкурсов, лекции, мастер‑классы и форум «Горизонты событий».
Нейрошиза: как мы потеряли голову из-за искусственного интеллекта
Пока вы это читаете, кто-то уже делает стартап за выходные с помощью AI, поднимает раунд и продаёт компанию самому себе. Всё это — в эпоху нейрошизы.Внимательные читатели Хабра, возможно, заметили здесь статью "Как я навайбкодил бизнес на 6к долларов в месяц за выходные". Но читатели оказались не такими продвинутыми и статью заминусовали, после чего автор её удалил. Если что, то на VC она осталась. Ожидаем похожих удивительных историй? Кстати, там не было дохода – это автор нафантазировал доход с учётом того, что будет вайбкодить в таком же темпе (хехе).
О времени, сложности и мотивации: знакомство
Приветствую вас, читатели.Подозреваю, что вы из мира программирования. Приглашаю вас присоединиться к увлекательному рассказу о том, как один энтузиаст решил доработать свой любимый язык.Я собираюсь рассказать об увлекательном опыте внесения существенных изменений в очень сложную архитектуру кода.Будет несколько статей, это первая. Для тех, кто хочет весь список сразу, держите:Часть 1: О времени, сложности и мотивации: знакомствоЧасть 2: О времени, сложности и мотивации: история поражения и победы
К2 НейроТех назвал 6 ИИ-трендов в промышленности в 2025 году
Согласно национальной стратегии цифрового развития искусственного интеллекта в России, к 2030 году доля отраслей с высоким уровнем внедрения ИИ вырастет до 95. Спрос и готовность со стороны бизнеса полноценно делегировать задачи искусственному интеллекту возрастает. В России, по данным опроса Ассоциации менеджеров, 39% крупных предприятий уже используют ИИ-инструменты, а 25% опрошенных планируют их внедрить в ближайшем будущем. Эксперты К2 НейроТех рассмотрели ключевые тренды применения ИИ в промышленности. 1. Генеративный ИИ
Не горе от ума, а ум от голода — откуда LLM такие умные
Когда большие языковые модели начали неожиданно хорошо отвечать на абсолютно разные вопросы и даже вроде бы выходить за те рамки, на которых их обучали, все, конечно, сильно обрадовались. Настолько обрадовались, что наращивать мощности и получать новые крутые результаты оказалось интереснее, чем выяснять, почему вообще LLM работают, как именно они хранят знания и хранят ли их вообще. Этот вопрос интерпретируемости LLM так или иначе стоял всегда, но теперь, когда мы все попривыкли к впечатляющим результатам новых моделей, стал заметнее. Макс Тегмарк предложил
Почему нейросети ошибаются и как с этим бороться?
Эксперт отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Никита Габдуллин предложил методику, которая поможет снизить частоту ошибок ИИ при смене данных за счёт более точного прогнозирования поведения нейросетей.Нейросети — основа искусственного интеллекта, но они не наделены разумом. С точки зрения математика это лишь сложные математические функции, которые преобразуют входные данные в выходные через последовательность вычислений, организованных в слои.
