Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте: гид по работе с данными и моделями для ML-инженеров
Привет, Хабр! На связи команда LLM-dev из Точки. Как несложно догадаться, наша основная миссия — учить и улучшать внутреннюю LLM и модели, связанные с ней. Для этого нужно очень-очень много текстовых данных, которые надо где-то хранить и как-то уметь с ними работать. А ещё нужно ставить эксперименты, которые надо как-то трекать и воспроизводить, писать и отлаживать много кода, и делать всё это в команде. О том, как сделать код читаемым, эксперименты — воспроизводимыми, а время на написание и рефакторинг своего и чужого кода — минимальным, и поговорим в этой статье. И всё это без привязки к готовой инфраструктуре внутри компании.
Нейрофизиология внимания: как алгоритмы и мозг обрабатывают первые 3 секунды видео
Петр Жогов, эксперт по видеомаркетингу и когнитивным технологиямБиология клипового мышления: почему 400 мс решают всёИсследования MIT (2023) доказали: мозг принимает решение "смотреть/не смотреть" за 400-800 мс. Это результат эволюции — наши предки оценивали опасность за доли секунды.Как это работает:Таламус фильтрует входящие стимулыПрефронтальная кора оценивает релевантностьДофаминовая система определяет вовлеченностьТехнический эксперимент:
СИГМА и ПАО «Интер РАО» представили ИТ-решения в области ИИ
АНО «Цифровая экономика» провела обучающее мероприятие по применению ИИ-решений в электроэнергетике для специалистов отрасли.
«Взлом» Telegram-игры или минусы вайбкодинга
Сегодня вечером в одном популярном телеграм-канале увидел вот такой пост:Не указываю ссылок, чтобы не тыкать пальцемИгра была знакомой, классический Flappy Bird.
Anthropic: полноценные ИИ-сотрудники появятся через год
Anthropic ожидает, что виртуальные сотрудники с искусственным интеллектом смогут работать в корпоративных сетях в следующем году. Управление ими потребует от компаний пересмотреть свои стратегии кибербезопасности.
DUC meetup #1: приручаем Cilium и строим домашний LLM-кластер на Deckhouse
20 мая пройдёт наш первый инженерный митап Deckhouse User Community. В программе — доклады про работу Cilium и распределённый инференс LLM в домашних условиях с использованием K8s. После них проведём открытую дискуссию с инженерами Deckhouse и «Московского кредитного банка». Присоединяйтесь, регистрация уже открыта.ПрограммаCilium: всё, о чём вы догадывались, но боялись спросить
Gmail представила опцию для отписки от надоедливых рассылок в одном месте
Gmail запускает страницу «Управление подписками», которая позволяет пользователям отписываться от подписок на рассылку одним нажатием. Пока она доступна только на Android.
Обработка геоданных для ML-задач. Часть 3: агрегирование данных и оценка пространственных шаблонов
Мы продолжаем погружаться в тему создания пространственных признаков. Если вы пропустили предыдущие части, рекомендую
