BrainTools - Методики для развития мозга - страница 2610

Соучредитель LinkedIn и лауреат Пулитцеровской премии основали стартап по разработке лекарств от рака с помощью ИИ

Основатели Manas AI Рид Хоффман и Сиддхартха Мукерджи

продолжить чтение

Социализация и здоровье мозга

В 2019 году в журнале New England Journal of Medicine была опубликована ошеломляющая статья. Исследователи отслеживали изменения в мозге у 9 ученых после 14 месяцев изоляции на отдаленной станции в Антарктиде. Данные выявили поразительные структурные изменения мозга, при этом ряд важнейших областей фактически сократились за время, проведенное ими в одиночестве в дали от мира.

продолжить чтение

Meta* AI учится запоминать разговоры и давать персонализированные рекомендации

Компания Meta информирует о том, что она работает над улучшением своего чат-бота, который работает на разных платформах. В частности, теперь он может «запоминать» детали разговоров.В публикации в официальном блоге

продолжить чтение

DeepSeek вытесняет ChatGPT с поста топового приложения App Store

Мобильное приложение DeepSeek в эти выходные взлетело на первое место в магазинах приложений по всему миру, обогнав американский чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT. По данным компании Appfigures, занимающейся аналитикой мобильных приложений, DeepSeek в настоящее время является бесплатным приложением номер один в App Store в США и 51 другой стране.

продолжить чтение

Если шутка не смешная. Часть 2. Я беру мрамор и отсекаю всё лишнее

В первой части статьи я рассказывала о том, как извлекала культурные реалии из субтитров фильмов. Теперь пришло время оптимизировать сам подход, скрипт и результаты анализа. В этот раз я обработала все четыре сезона любимого многими яркого и отдыхающего сериала Emily in Paris и узнала, например, что "hemorrhaging clients" — это отнюдь не "геморройные клиенты" и даже не клиенты с геморроем в медицинском смысле, а стремительная потеря клиентов (по аналогии с кровотечением, которое, как мы знаем, "hemorrhage" на английском). Узнала, что раскованные французы поднимают бокалы с возгласом Tchin-tchin!,

продолжить чтение

Фильтр Гаусса на стероидах: секреты ускорения вычислений

Привет, Хабр! Представьте, что вы пытаетесь обработать фотографию высокого разрешения на вашем смартфоне — добавить размытие, убрать шум или улучшить качество изображения. Кажется, задача проста, но за кулисами работает алгоритм, требующий немало вычислительных ресурсов. Речь идет о фильтре Гаусса – одной из самых популярных операций в области компьютерной обработки изображений.

продолжить чтение

Как работает модель DeepSeek-R1. Объясняем в иллюстрациях и схемах

DeepSeek-R1 — это самый громкий релиз последних дней в области искусственного интеллекта. Для сообщества исследователей и разработчиков машинного обучения (ML R&D) эта модель имеет особое значение по ряду причин:Модель обладает открытыми весами и включает уменьшенные, дистиллированные варианты.Она делится и размышляет над методом обучения, позволяющим воспроизвести модель рассуждений, подобную OpenAI O1.В этой публикации мы рассмотрим, как была создана DeepSeek-R1.Дисклеймер: это вольный перевод статьи

продолжить чтение

Локализация данных и рост дата-центров — история тренда

Во многих странах набирает обороты локализация данных и сервисов. Причины разные, включая вопрос безопасности и регулирования. Посмотрим на преимущества и возможные недостатки ситуации, а также на то, как она влияет на рынок облака. Старый новый тренд

продолжить чтение

Аномалии DeepSeek-v3 и DeepSeek-r1: глюкнутые токены и чат, теряющий идентичность

«Аномальные», «глючные» и «непроизносимые» токены в больших языковых моделях (LLM) — это те, которые вызывают странное поведение или не функционируют как обычный текст. Явление было впервые открыто и задокументировано

продолжить чтение

Loss Landscape Analysis — новая библиотека для анализа точности обучения и оценки обобщающей способности нейросетей

Мой коллега Никита Габдуллин работает в Отделе перспективных исследований ИТ-компании «Криптонит». Он автор библиотеки Loss Landscape Analysis (LLA) и научной статьи о ней, препринт которой доступен на английском языке. Здесь мы подробнее рассказываем о самой библиотеке, в то время как научная публикация в основном посвящена исследованию разных свойств ландшафтов функций потерь. Также в русскоязычной статье мы допускаем некоторые лингвистические вольности, которые не приняты в академической среде, но упрощают восприятие текста.

продолжить чтение