Мысли об одной продуктовой ошибке подавляющего большинства GenAI компаний
Мало кто имеет возможность обучить конкурентноспособную LLM с нуля. Тем не менее спрос на использование больших языковых моделей - огромный. Такая ситуация на рынке дает возможность организациям продавать доступ к LLM’кам и продуктам вокруг них на выгодных условиях. Чтобы извлечь максимум пользы, организации берут деньги с пользователей по двум разным моделям монетизации:Подписочная
Пилот взлететел, полет нормальный
Миронов В.О., Попов Д.В. ВведениеДиспетчер, общий сбор всех Хабристов !!! У нас экстренный пациент, надо доставить его как можно быстрее !!! Именно в таком формате у нас и проходил хакатон, который мы организовывали на базе Финансового университета при Правительстве РФ с поддержкой многопрофильного ИТ-холдинга T1. Для нас это был "пилотный" проект, и мы выполнили его очень бодро и весело. По моему мнению, участники остались довольны и было высказано всеобщее мнение повторить подобное ещё не раз.
Цифровые культиваторы, теплицы и мотоблоки или мультиагентная трансформация АПК
Миронов В.О., Кальченко С.Н.Приветствую вас, бравые хаброжители ;-) В наше время искусственный интеллект очень быстро развивается, при этом, вносит значительные коррективы в развитие различных профессий, диктуя там свои правила и виденье. При этом основные козыри — это скорость, время и профит. В этом контексте мы и будем говорить о сложившейся ситуации, а именно, о дифференцированной трансформации профессий.
Loss Landscape Analysis — новая библиотека для анализа точности обучения и оценки обобщающей способности нейросетей
Мой коллега Никита Габдуллин работает в Отделе перспективных исследований ИТ-компании «Криптонит». Он автор библиотеки Loss Landscape Analysis (LLA) и научной статьи о ней, препринт которой доступен на английском языке. Здесь мы подробнее рассказываем о самой библиотеке, в то время как научная публикация в основном посвящена исследованию разных свойств ландшафтов функций потерь. Также в русскоязычной статье мы допускаем некоторые лингвистические вольности, которые не приняты в академической среде, но упрощают восприятие текста.
