Что делать, когда AI-агент «упал»: архитектура отказоустойчивости
Понедельник, 9 утра. Начало рабочей недели.API OpenAI лёг. Или лимиты закончились. Или интернет в офисе пропал.Что делает AI-агент? Ничего. А процесс, который он обслуживал, встаёт. Заявки копятся, договоры не согласовываются, клиенты ждут.И хуже всего — люди не знают, что агент не работает. Думают, что всё идёт по плану.Реальные сценарии сбоевЗа год работы с AI-агентами в проде я собрал коллекцию того, что ломается.Сбои провайдера LLM. OpenAI: 2-3 крупных сбоя в год плюс периодические замедления. Anthropic: реже, но бывает. GigaChat: стабильнее, но тоже не без проблем.Сетевые проблемы.
X расследует оскорбительные посты чатбота Grok от xAI
Социальная сеть X начала расследование из-за сообщений о расистских и оскорбительных публикациях, которые, как предполагается, были сгенерированы чатботом Grok от компании xAI
Наш «домашний» НИИ обошёл DINOv2, ViT и десятки ML‑моделей в сегментации видео
Мы открыли и разрабатываем новый способ обработки информации - TAPe (Theory of Active Perception, Теория активного восприятия). Работаем над ней давно, результаты мягко говоря впечатляющие, постепенно начинаем ими делиться. Немного писали о Теории на Хабре здесь. Исторически мы начали именно с обработки видео (когда-нибудь об этом расскажем).
Как создавать интересные видео с помощью ИИ? Базовые пресеты для управления движением камеры (Camera Motion)
Еще не купили курсы по промпт‑инжинирингу? Хорошо, тогда подписывайтесь на наш БЕСПЛАТНЫЙ канал «
Децентрализованный ИИ и частные облака
В последнее время из общего ИИ-пузыря выделилось несколько хайповых тем:автономные ИИ-агенты и другие инструменты, которые якобы помогают человеку выполнять рутинные задачи и экономить время (это обман, на самом деле всё наоборот: загруженность человека с ИИ сильно возрастает — увеличивается интенсивность труда, усталость, риски выгорания и требования к производительности),частные облака для «локального» инференса,децентрализованный ИИ
Цифровая муха сделала первый шаг: как Eon Systems загрузил биологический мозг в симуляцию и почему на очереди — человек
Сегодня технологический мир обсуждает не очередную большую языковую модель, а микроскопическое насекомое в виртуальной среде. 6 марта 2026 года стартап из Сан-Франциско Eon Systems объявил о создании первой в мире полноценной эмуляции мозга плодовой мушки (Drosophila melanogaster), подключенной к физически симулированному телу. Загруженный в компьютер коннектом из 125 тысяч нейронов и 50 миллионов синапсов начал самостоятельно управлять виртуальным телом в гравитационной среде, совершая осмысленные движения — от ходьбы до умывания — без единой строчки кода, предписывающей ему, как именно нужно двигаться.
Прокрастинация — это не лень. Как мозг защищает нас от сложных задач
1. Введение: Почему прокрастинация — это не леньНаверняка вам знакомо это состояние. Висит важная, но объемная задача — например, нужно спроектировать структуру нового обучающего курса, разобраться с неочевидной ошибкой в коде на Python или наконец-то переписать бэкенд на FastAPI. Вы садитесь за монитор, наливаете кофе, открываете нужные вкладки... и спустя два часа обнаруживаете себя за чтением случайной статьи на Википедии или просмотром роликов на YouTube.
