Figma больше не первый инструмент дизайнера. И это не выбор
Сначала был громкий тезис: «ИИ заменит дизайнеров». Потом пришел другой, помягче: мол, ничего он не заменит, наоборот — открыл возможности, дизайн теперь может больше. Звучит добрее, а врет сильнее.«Может» — слово с лазейкой. Оно намекает на выбор: хочешь — берешь новые инструменты, не хочешь — работаешь как привык. Но выбора нет. Дело не в том, что кто-то работает хуже: если рядом коллега проходит тот же путь заметно быстрее, разрыв в скорости рано или поздно заметят — сначала команда, потом рынок. Вопрос только в том, когда это коснется вас.Я продуктовый дизайнер в
Маленькая модель на 0.6B держит квантование лучше, чем «крупная» на 1B: измерил деградацию function-calling на 4 ГБ VRAM
Началось всe с очень приземленной задачи. У меня ноутбук с RTX 3050 и четырьмя гигабайтами видеопамяти, и я хочу гонять на нeм маленькую модель, которая умеет вызывать инструменты: заполнять JSON по схеме, выбирать нужную функцию, не звать еe там, где не надо. Чтобы модель влезла, еe приходится квантовать, и вот тут возникает вопрос, на который я так и не нашeл честного ответа: насколько сильно квантование ломает именно способность к вызову инструментов, а не абстрактное «качество» модели.
Куда делись мои токены?
Когда начинаешь плотно работать с AI-агентом, кажется, что бОльшая часть токенов улетает на сложные процессы - код написать, сайт разобрать, статью подготовить, браузером поуправлять, в логах покопаться. Вроде логично, задача сложная, модель думает, инструменты дергает, контекст растет.
Мой бот назвали «очередным поделием с ИИ». Комментатор прав
Моё лицо, когда я читаю про очередное поделие с ИИ«Моё лицо, когда я читаю про очередное поделие с ИИ». Топ-коммент под моей прошлой статьёй
Когда ИИ-агент ошибается молча: 6 отказов, которые не видно по ответу
ИИ-агент — не чат-бот. Чат-бот генерирует текст. Агент совершает действия: читает документ, решает, какие инструменты вызвать, выполняет многошаговый рабочий процесс и выдает результат, на основании которого без дополнительной проверки действуют системы-потребители — а иногда и люди.Когда агент составляет ответ, цена ошибки — неудачный абзац. Когда он одобряет кредит, подает регуляторную отчетность или запускает эскалацию, ошибка может обернуться операционными, финансовыми или репутационными потерями.
Как заставить ИИ соблюдать закон, не трогая веса. Выкладываем в открытый доступ внешний фильтр для LLM
В прошлом году я уже рассказывал об AVI
Plumix: как я переписываю Flutter на C# — вместе с ИИ
Привет! Меня зовут Егор, я мобильный разработчик. Пару лет назад я уже писал на Хабре о своём переходе с Xamarin Native на Flutter — и с тех пор моя любовь к декларативному UI только окрепла. Но за это время накопилась и заноза: Flutter великолепен на мобилке и ощутимо буксует на десктопе, а Avalonia — ровно наоборот.Так родился Plumix — фреймворк с открытым исходным кодом, который переносит архитектуру Flutter (Widget → Element → RenderObject
Подводные камни Learned Motion Matching: опыт реализации
Автор: Георгий Маркелов, разработчик SoftellionВ прошлой статье я сделал обзор на существующие на данный момент методы реализации анимации персонажей с применением машинного обучения. Однако существует ряд нераскрытых приемов, без которых финальный результат будет неудовлетворительным. В этой статье я поделюсь опытом реализации Learned Motion Matching.ПредисловиеВсе формулы справедливы для левосторонней (left‑handed) системы координат:
Вышел КОМПАС-3D v25. Новая версия — новые возможности
АСКОН представляет КОМПАС-3D v25, новую версию системы трехмерного проектирования для работы в Windows и Linux. В ней реализованы запросы предприятий общего машиностроения и требования высокотехнологичных отраслей промышленности. Новые инструменты появились в твердотельном и поверхностном моделировании. Для решения задач импортозамещения и реверс-инжиниринга усовершенствована работа с полигональными объектами, внедрены собственные конвертеры чтения моделей из других CAD-систем. Многие новинки и улучшения помогут автоматизировать рутинные действия инженеров и ускорят работу с большими сборками.
