echo hello-world | ai
Опубликован прототип ai-cli — консольная утилита на Rust для встраивания LLM (GitHub Models, OpenAI, Groq, DeepSeek и др.) в pipeline командной строки. Проект распространяется под лицензией MIT. Документация и исходники доступны на github.Утилита принимает запрос из аргументов или stdin, отправляет его в выбранную LLM, а полученный ответ (команду, сообщение, данные) направляет в терминал, файл, клипборд или stdout. Главное отличие от аналогов — ai-cli не является агентом, никогда не выполняет команды автоматически: утилита печатает их терминале (эмуляция ввода с клавиатуры), вы редактируете и сами нажимаете Enter для запуска.
Anthropic выпустили Opus 4.8: в 4 раза меньше незамеченных багов и fast mode в 3 раза дешевле
Anthropic выпустили Claude Opus 4.8 — обновление флагманской модели, доступное с сегодняшнего дня по той же цене: $5 за млн входящих токенов и $25 за млн исходящих.
Cerebras ускорила 1 трлн модель kimi K2.6 до тысяча т-sec
Недавно компания производитель чипов Cerebras добавила топовую открытую трилионную модель Kimi k2.6, на свою платформу.
Сейчас не интересны технологии, обсуждается только ИИ
В своей прошлой статье: https://habr.com/ru/articles/1038584/, я описал примеры из реальной работы, когда ИИ-инструменты повышают продуктивность разработчика и помогают командам быстрее закрывать таски.
От папки с созвонами до 5K+ юзеров: как pet-проект «для себя» встретился с реальными пользователями
Сразу дисклеймер: в этой статье я ничего не продаю. GolosHub — мой бесплатный pet-проект без тарифов, подписок и коммерческого интереса. Это история не про “посмотрите на мой SaaS и дайте денег”, а про то, как моя личная боль с созвонами постепенно превратилась в платформу для работы с голосовой информацией для нескольких тысяч пользователей.1. Розы гибнут на газонах, а менеджеры на созвонахЗдравствуйте, меня зовут Александр, мне 29 лет и я алкоголик работаю продактом в бигтехе.
Opus 4.8 появился в выборе моделей Claude Code в десктопном приложении
Высокая вероятность, что Sonnet 4.8 выйдет сегодня - после нескольких месяцев ожидания с момента, когда модель впервые засветилась в утечке исходников Claude Code.Sonnet 4.6 уже в основном отошёл на второй план: большую часть реальных задач по коду и reasoning сейчас забрали Opus 4.7 и GPT-5.5.Sonnet 4.8, судя по всему, позиционируют как новую рабочую лошадку - особенно для повседневного кодинга и агентных сценариев.Утечки уже указывали на более сильный coding, заметно лучшее следование инструкциям, улучшенные vision-возможности и более чистые completion с первого прохода.
Локализовать нельзя ошибиться. Как работает локализация в автономном транспорте и почему это — самая сложная задача. 1-2
Представьте, что вы находитесь за рулем автомобиля. Даже находясь на пустой дороге, в отсутствии других участников дорожного движения, вам необходимо постоянно "подруливать", чтобы удержаться в полосе, притормаживать или останавливаться перед перекрестками и, наконец, поворачивать, останавливаться и парковаться. А теперь представьте, что все тоже самое вам необходимо делать с закрытыми глазами — примерно также "ощущает" себя автономный автомобиль без системы локализации.Всем привет! На связи вновь команда разработки ЭвоКарго, а именно — команда локализации и картирования. Ранее
Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой
Привет! 20 мая прошел Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — про практические кейсы внедрения ИИ: векторный поиск и модерация с 200+ моделями, AIOps для ML/GenAI-сервисов, RAG без галлюцинаций, запуск LLM-продуктов, генерация текстов из видео, поиск и рекомендации. В программе были кейсы от опыт Wildberries & Russ, MWS, Avito, VK, M2, МФТИ, Сбера, red_mad_robot и Альфа-Банка, а еще новые знакомства и полезный нетворкинг. В статье вы найдете видеозаписи с ивента и фото.Доклад «О применении AI в Wildberries & Russ» — Павел Раваев, CDO Wildberries & Russ
Встраиваемая векторная БД для RAG на .NET 8: когда внешние сервисы избыточны
О чём речьЕсли вы делаете RAG (Retrieval-Augmented Generation) на .NET, то рано или поздно упираетесь в вопрос: куда складывать эмбеддинги и как быстро искать по ним.Существующие варианты делятся на два лагеря.Внешние сервисы (Pinecone, Qdrant, Weaviate) — хороши, но требуют отдельной инфраструктуры. Сеть, авторизация, сериализация, мониторинг. Каждый запрос — это миллисекунды на HTTP. Плюс вы привязываетесь к конкретному облачному провайдеру или контейнеру.Существующие .NET-решения — часто либо заброшены, либо имеют проблемы с производительностью (избыточные аллокации, медленный ANN, отсутствие гибридного поиска).
Gemini-3.5-flash догнал GPT-5.5 на 97-S и в 2.5× дешевле. Но главное — китайцы выигрывают по цене и качеству
Главная новость месяца — китайцы перестали быть «дешёвой альтернативой» и стали реальным конкурентом США по соотношению цена/качество. По чистому качеству американцы пока впереди, но по соотношению цена/качество (которое учитывает оба фактора) лидируют китайские модели. Это сдвиг рынка, а не «ещё один релиз».Gemini-3.5-flash догнал OpenAI — 97/S, тот же балл, что у GPT-5.5, при этом в 2.5 раза дешевле ($0.09 против $0.23 за вызов). Google впервые на нашем тесте берёт ту же вершину, что OpenAI на длинном русском контенте.DeepSeek V4 Flash
