«Симулируя лица и голоса, ИИ вторгается в отношения людей»: Папа Лев XIV — в первой энциклике об ИИ
Папа Лев XIV сегодня в Зале Синода Ватикана
AI-агент для финансовых процессов: как мы научили ИИ считать числа из базы данных без галлюцинаций
ИИ-агент в «Первой Форме» работает со всеми типами бизнес-процессов: документы, регламенты, задачи, заявки, договоры. Текстовые вопросы он закрывал хорошо с самого начала. А вот финансовые — с галлюцинациями. Мы переделали подход — и теперь агент отвечает точно, с совпадением с SQL до рубля. Ниже — как именно это устроено.Почему RAG не умеет считать
Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 2. Шардинг
Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая глава находится по этой ссылке.Итак, с основами разобрались, давайте теперь разбираться с тем, как распихать матрицы по нескольким чипам, перемножить, а затем собрать это все в удобоваримый результат. По-умному это называется шардинг.
LLM не работает за вас. Она работает с вами
Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу.За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс.Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование задач.Мой вывод стал неожиданностью для меня:LLM не работает за вас. Она работает с вами.
Ваши секреты внутри LLM. Куда уходят промпты и чего стоит опасаться?
Каждый раз, когда Вы отправляете часть своего кода в Cursor, Claude Code или скидываете свой отчет для анализа в Gemini или Qwen, где-то в мире грустит один юрист по информационной безопасности. Нейросети — это магия (ну или статистическая закономерность), а кто-то из нас хотя бы раз открывал юридические документы, которые размещены на любимых нами ресурсах?Давайте немного покопаемся в документах крупнейших игроков: OpenAI, Google, Qwen, DeepSeek и, конечно же, в российском GigaChat. И посмотрим, а кто же кроме нас может иметь доступ к нашей информации?Зачем кому-то наши данные?
Сапожник с сапогами
ИИ на службе... на службе технической поддержки. История про то, как использование больших языковых моделей помогло оптимизировать работу службы технической поддержки крупного Холдинга. А также размышления про то, к чему это может привести в итоге.Когда перед департаментом информационных технологий крупного отечественного Холдинга встала задача внедрения инструментов ИИ в бизнес-процессы Холдинга, то одним из перспективных направлений приложения усилий была выбрана оптимизация работы собственной службы технической поддержки с помощью больших языковых моделей.
Минимум, который удержит тебя на плаву в период дедлайнов
ВведениеВ попытках всё успеть в периоды горящих дедлайнов под нож в первую очередь идёт именно то, что держит нашу работоспособность: сон, физическая активность, нормальное питание.
Когда Claude Code ошибается не по своей вине: документационный долг в соло-проектах
TL;DRУ соло-разработчика CLAUDE.md устаревает быстрее кода. Через пять-шесть итераций фич он начинает уверенно врать, и Claude верит ему, потому что у него больше нечему верить. Ниже - про понятие документационного долга, кейс с пропавшей подсистемой, пять проверок руками на пятнадцать минут и метод двух слоев + двух сессий, который заменяет код-ревью для соло-разработчика. Главный вывод: одноразовая чистка не работает, документация для AI - это процесс (сюрприз!), не артефакт.1. СимптомОткрываю Claude Code, прошу «продолжить вчерашнюю работу с ХХХ». Он уверенно вызывает функцию validate_post_length
