BrainTools - Методики для развития мозга - страница 874

Hammerspace, обработчик неструктурированных данных, используемый Meta*, привлек $100 млн при оценке более $500 млн

По сути, службы искусственного интеллекта работают с большими объемами данных: для построения моделей нужны данные, причем в больших объемах, а для работы моделей нужны эффективные способы приема и вывода данных. Компания Hammerspace создала систему, которая поможет AI и другим организациям получать доступ к данным с минимальными усилиями, и она демонстрирует впечатляющее внедрение. Теперь, имея клиентов

продолжить чтение

Исследователи Microsoft заявили, что разработали сверхэффективную модель ИИ, которая может работать на CPU

Исследователи Microsoft заявили, что создали самую масштабную на сегодняшний день 1-битную модель ИИ, также известную как «битнет». Модель получила название BitNet b1.58 2B4T, она открыта для использования по лицензии MIT и может запускаться на процессорах, включая Apple M2.

продолжить чтение

Замени меня ИИ

продолжить чтение

Пользователям ChatGPT стала доступна галерея сгенерированных изображений

OpenAI добавила в ChatGPT галерею сгенерированных изображений. В ней пользователи могут получить доступ ко всем созданным картинкам и не искать их в разных чатах.

продолжить чтение

В lmarena добавили Search Arena — рейтинг нейросетевых поисковиков

Разработчики lmarena выпустили Search Arena — рейтинг нейросетевых поисковиков. Исследователи проанализировала более 7 тыс. пользовательских оценок и нашли лидера — языковую модель Gemini-2.5-Pro-Exp-03-25-Grounding от Google. Нейросеть от OpenAI занимает седьмое место в списке.

продолжить чтение

Общение с LLM-моделью по собственной базе знаний в Obsidian

Copilot в ObsidianCopilot в Obsidian — полноценное решение для загрузки личной базы знаний в LLM-модель. С её помощью можно лучше понять себя, собрать мысли и найти новые связи в своих заметках.Для подключения модели можно использовать множество различных поставщиков LLM-моделей.

продолжить чтение

Как я сделала свой первый AI-продукт с ChatGPT и капелькой любви

В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе собственной модели искусственного интеллекта.Кто я и зачем мне это было нужноМне 51 год, и я работаю тестировщицей в банке. По образованию я экономист. У меня нет особых навыков программирования. Были попытки учить Python и Java, но без практического применения. По работе немного пишу на JS для авто-тестов в Cypress фреймворке, тестирую UI и API — так что базовое понимание, как всё устроено, у меня есть.

продолжить чтение

OpenAI выпустила новые рекордные модели o3 и o4-mini

Шаг к ещё более «умному» искусственному интеллектуКомпания OpenAI анонсировала выпуск двух новых моделей из серии o: OpenAI o3 и OpenAI o4-mini

продолжить чтение

Популярные API для работы с искусственным интеллектом

API для искусственного интеллекта предоставляют разработчикам доступ к мощным предобученным моделям и при этом не требуют глубоких знаний в области машинного обучения. В статье представлен обзор самых популярных API для работы с искусственным интеллектом. Давайте рассмотрим, как эффективно использовать их в своих проектах.В статье рассмотрим: OpenAI API · · Anthropic · · Google Vertex AI · · AWS Bedrock · · Groq · · Cerebras Зачем использовать API для ИИ?

продолжить чтение

Руководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 1: основы и базовые техники

От переводчикаПредставляю вашему вниманию перевод статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Это первая часть из планируемого цикла из трех статей, поскольку оригинальный документ весьма объёмен (68 страниц) и насыщен полезной информацией.Важно отметить

продолжить чтение

Rambler's Top100