Эффективная стратегия мониторинга: ключевые метрики для успешного наблюдения
Современные решения, построенные на микросервисной архитектуре, напоминают сложный организм: сотни взаимосвязанных компонентов, распределенные базы данных, облачные сервисы. Без продуманного наблюдения даже мелкая ошибка в одном узле может спровоцировать цепную реакцию — например, падение конверсии из-за «зависшего» платежного шлюза или потерю данных из-за перегруженной очереди сообщений.Грамотная стратегия мониторинга решает три ключевые проблемы:Сбои: предсказывает и локализует инциденты до того, как они ударят по бизнесу.
Почему традиционные тесты не отражают реальный потенциал ИИ
Интеллект проявляется повсеместно, но его измерение кажется субъективным. В лучшем случае мы приблизительно оцениваем его с помощью тестов и контрольных заданий. Вспомните вступительные экзамены в колледж: каждый год бесчисленное количество студентов записываются на них, заучивают советы по подготовке к экзаменам и иногда получают идеальные баллы. Означает ли одно число, например 100%, что у тех, кто его получил, одинаковый уровень интеллекта — или что они каким-то образом максимально раскрыли свой интеллект? Конечно, нет. Тесты — это приблизительные, а не точные измерения реальных возможностей кого-либо или чего-либо.
Промт-инженер: профессия, которую создал AI
Когда я сталкиваюсь с вопросом о том, как стать частью IT-коммьюнити, последнее время на ум приходит промт-инжиниринг — первая профессия, созданная непосредственно AI. Это мне кажется одним из самых простых способов влиться в IT и за несколько лет вырасти до солидного спеца.
Apple будет анализировать данные на устройствах для улучшения обучения ИИ
Apple опубликовала статью, посвящённую новому подходу в обучении Apple Intelligence. Если ранее компания использовала синтетические данные для обучения ИИ, то теперь она начнёт применять аналитику от пользователей.
Мечтают ли древние папирусы об искусственном интеллекте?
Представьте, что перед вами лежат вот такие неказистые вещицы. Это не просто угольки, это древние папирусные свитки, которым больше 2-х тысяч лет. Весьма ценный для науки артефакт.
Apple улучшает модели ИИ без доступа к личным данным пользователей
Apple заявляет, что нашла способ улучшить свои модели искусственного интеллекта, не обучая их на данных пользователей и даже не копируя их с их iPhone и Mac. В сообщении в блоге, впервые опубликованном агентством Bloomberg, компания рассказала о своих планах по сравнению синтетического набора данных с образцами недавних электронных писем или сообщений пользователей, которые присоединились к программе Device Analytics.
Дебаты по поводу бенчмаркинга ИИ достигли Pokémon
Даже покемоны не защищены от споров о бенчмаркинге искусственного интеллекта. На прошлой неделе пост на X стал вирусным. В нём утверждалось, что последняя модель Google Gemini превзошла флагманскую модель Claude от Anthropic в оригинальной трилогии видеоигр Pokémon. Сообщается, что Gemini достиг Лавандового города на стриме разработчика на Twitch, а Claude застрял на горе Мун в конце февраля.
Книги для Team Lead DS: от менеджмента к стратегии
Привет! Меня зовут Марк Паненко, я Chief Data Science в Ozon Банке. Это завершающая статья цикла о книгах для Data Science. Ранее мы обсуждали комиксы и нейросети для новичков, принципы для мидлов, профессиональную разработку, а сегодня поговорим об управлении командами. Материал основан на эпизодах подкаста Data Breakfast — в нём мы разбираем кейсы из реальной практики.Немного контекста:По данным MIT Sloan,
Тайм-блокинг: что это за техника и как ее использовать
Когда мы не планируем своё время, кто-то другой делает это за нас. Тайм-блокинг — это метод планирования, когда мы заранее резервируем время для определенных задач, словно договариваемся о встрече с самими собой.Почему тайм-блокинг работаетНаш мозг часто пасует перед выбором между срочным и важным. Без четкого плана мы обычно хватаемся за мелкие горящие задачи, а значимые проекты постоянно откладываются.
