ai.
Количество поисковых запросов Google с использованием искусственного интеллекта растет
Google начала тестировать обобщенные результаты AI в Google Search, AI Overviews, два года назад и продолжает расширять эту функцию на новые регионы и языки. По оценкам компании, это был большой успех. AI Overviews теперь ежемесячно используют более 1,5 млрд пользователей в более чем 100 странах.
В течение шести лет строительство ведущего центра обработки данных AI может обойтись в $200 млрд
Если текущие тенденции сохранятся, центры обработки данных для обучения и работы искусственного интеллекта вскоре могут содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов долларов и потреблять мощность, эквивалентную электросети крупного города. Это согласно новому исследованию
Генеральный директор Anthropic хочет «открыть черный ящик» моделей AI к 2027 году
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи опубликовал в четверг статью, в которой подчеркивается, как мало исследователи понимают внутреннюю работу ведущих в мире моделей AI. Чтобы решить эту проблему, Амодеи поставил перед Anthropic амбициозную цель — надежно обнаруживать большинство проблем моделей AI к 2027 году.
AMD предпринимает новые попытки противостоять доминированию Nvidia в области AI
После критики по поводу ограниченных успехов во время недавнего всплеска спроса на AI компания AMD переходит к более прямой конкуренции с Nvidia на рынке ускорителей AI. Согласно подробному анализу SemiAnalysis
Anthropic запускает новую программу по изучению «модели благосостояния» AI
Могут ли будущие модели AI быть «сознательными» и воспринимать мир так же, как люди? Нет никаких весомых доказательств того, что они будут, но Anthropic не исключает такую возможность. В четверг лаборатория AI объявила, что начала исследовательскую программу по изучению того, что она называет «благополучием модели», и подготовке к его освоению. В рамках этой работы Anthropic заявляет, что будет изучать такие вопросы, как определение того, заслуживает ли «благополучие» модели AI морального рассмотрения, потенциальную важность «признаков бедствия» модели и возможные вмешательства.
Секреты Spark в Arenadata Hadoop: как мы ускорили построение витрин для задач ML
Привет, Хабр! Я Дмитрий Жихарев, CPO Платформы искусственного интеллекта RAISA в Лаборатории ИИ РСХБ-Интех. В этой статье я и архитектор нашей платформы Александр Рындин @aryndin9999расскажем о том, как мы построили взаимодействие Платформы ИИ и Озера данных для работы с витринами данных моделей машинного обучения с использованием Spark.
Проектируем собственную inhouse Feature Platform
Всем хорошего дня! На связи с вами Домклик #MLOps, и эта статья будет полезна тем, кто интересуется построением внутренней платформы. Меня зовут Алина Баймашева, я руководитель разработки ML-команд, недавно выступила с докладом на конференции HighLoad++ 2024, а теперь подготовила статью по мотивам доклада. Поэтому если вы пропустили доклад, то можно почитать статью. В ней отражены как общие концепции построения подобных платформ, так и возможности практического применения.
Fireflies.ai представляет 200+ AI мини-приложений для повышения продуктивности совещаний
Fireflies.ai, приложение для создания заметок на базе искусственного интеллекта, спонсируемое Khosla Ventures, в среду выпустило набор «мини-приложений» для конкретных областей, позволяющих автоматически извлекать ценную информацию из стенограмм совещаний. Благодаря широкому распространению моделей автоматического распознавания речи и генеративного AI стартапы в сфере интеллекта для встреч, такие как Otter,
