ai.
ИИ в медицине: исследование показало слабое место языковых моделей
Большие языковые модели давно научились впечатлять. Они красиво отвечают, сдают экзамены, пишут код. Но когда дело дошло до медицины, их возможности оказались ограниченными. Исследование, опубликованное в
Stargate в действии: OpenAI запустит крупнейший дата-центр в Азии
OpenAI приступает к реализации крупного проекта на территории Индии — создание дата-центра с мощностью не менее 1 гигаватта. Компания уже зарегистрировала юридическое лицо и планирует открыть офис в Нью-Дели до конца 2025 года.
Скрытая угроза: как LLM заражают друг друга предубеждениями через «безобидные» данные
tl;dr. Мы изучаем сублиминальное обучение
Рост агентства разработки на in-house проектах
Внутренние проекты часто считают альтернативой заказной разработке и желанием воплотить мечту — запустить стартап, который принесет миллионы. Но, на самом деле, in-house инициативы — это, в первую очередь, отличный способ прокачать скиллы команды, которая работает в форматах аутсорсинга и аутстаффинга.
Что я хотела бы знать, прежде чем организовать свою IT-конференцию
Привет! Я Вета — редактор блога Cloud.ru. Я помогаю нашим авторам делиться своим опытом и экспертизой, ну и еще подсказываю, как правильно «сложить буковки в слова». Сейчас коллеги готовятся к очередной конференции про облачные технологии и AI — GoCloud Tech 2025. В этот раз я тоже косвенно участвую в организации. И, если честно, вообще не представляю, как можно приподнять эту махину — всё продумать и проконтролировать, а еще свести друг с другом нужные ресурсы и людей.
Супер-ИИ или польза здесь и сейчас? США и Китай идут разными путями
В гонке за лидерство в ИИ две сверхдержавы выбрали противоположные стратегии. США стремятся создать супермашины. По замыслу, общий ИИ должен превзойти человека во всём и перевернуть мир. Китай, напротив, хочет сиюминутной выгоды. В Поднебесной занимаются недорогими практичными моделями. Кто же из этих топовых экономик победит?
Автоматизированная отладка Playwright-тестов с AI
Отладка E2E-тестов может быть трудоёмкой задачей. При падении тестов Playwright нередко приходится вручную анализировать сообщения об ошибках и стек-трейсы, искать причины неудач (например, неправильно подобранный селектор, увеличенные задержки или неожиданные изменения в DOM) и пробовать разные варианты исправлений. Традиционно QA-инженерам приходится копировать текст ошибок и обращаться к документации или чат-ботам вроде ChatGPT с вопросами вроде «почему селектор не нашёлся» или «как увеличить таймаут». Это занимает время и отнимает ресурсы команды.
5 задач, которые UX-исследователи Авито решают с помощью нейросетей
Привет! Меня зовут Маша Московкина, я UX-исследователь в Авито Работе. В UX часть задач — это рутина, а ИИ отлично справляется с однообразными задачами. Поэтому иногда с его помощью мы упрощаем работу себе и коллегам из других функций.В статье поделюсь идеями, как вы тоже сможете использовать ИИ в работе, а также покажу 5 примеров наших рабочих промптов. Статья будет интересна исследователям и дизайнерам, которые хотят использовать в работе искусственный интеллект.
