ai. - страница 290

ai.

AI-driven TDD — используем Code-LLM на максимум

С момента своего появления и по сей день подход Test-Driven Development (TDD) вызывает оживленные дискуссии в сообществе разработчиков, и до сих пор нет единого мнения о ее эффективности.Но что будет, если совместить TDD и AI-генерацию кода? В статье я покажу:Как соединить TDD и AI;Как AI-driven TDD улучшает процесс разработки;Как TDD влияет на качество сгенерированного AI кода.

продолжить чтение

Боремся с водяными знаками Gamma AI на бесплатном тарифе

Все мы любим инструменты, которые упрощают жизнь. Gamma AI – один из них, особенно когда нужно быстро сделать презентацию. Но бесплатный сыр, как известно, бывает только в мышеловке, и в случае Gamma AI этим "сыром" становится водяной знак на PDF. Мелочь, а неприятно. Да и показать такое преподу такое себе… В общем, я решил, что с этим надо что-то делать.Так родился Gamma AI Watermark Remover

продолжить чтение

Deepseek показывает пример: как создать мощный AI с минимальными затратами

В последние недели китайский стартап AI Deepseek показал, что передовые разработки AI не требуют огромных бюджетов, что оказывает давление на существующие лаборатории AI. Генеральный директор Meta* Марк Цукерберг удваивает инвестиции в AI.Последняя модель Deepseek показывает, насколько эффективной может быть разработка AI. Их языковая модель Deepseek-V3 работает наравне с ведущими мировыми системами AI, но ее обучение обошлось всего в 5,6 млн долларов — ничтожная доля того, что обычно тратят крупные компании.

продолжить чтение

Новый тест HLE выявил слабые места AI: 90% задач остаются нерешенными

Международная исследовательская группа разработала новый бенчмарк, который выявляет текущие ограничения LLM. Даже самые продвинутые модели не справляются с 90 процентами задач — на данный момент.Тест под названием «Последний экзамен человечества» (HLE) включает 3000 вопросов по более чем 100 специализированным областям, 42 процента из которых посвящены математике. В его разработке приняли участие около 1000 экспертов из 500 учреждений в 50 странах.

продолжить чтение

AI в энтерпрайзе

Мнение.Основные проблемы в корпоративном IT это, как и прежде: инфраструктура, безопасность и работа с данными.AI и, так называемые, Агенты AI, в этой сфере, в ближайшие 2-3 года, мало что поменяют.В корпоративном секторе столько неэффективности и реакционности, что буст продуктивности, который принесет AI станет каплей в море.Миграция с Oracle на Postgresql или переезд с Lotus Domino, для большинства крупных не-IT компаний принесет больше пользы, чем внедрение AI, здесь и сейчас.Без современной инфраструктуры и стека данных, внедрение AI не отобьет OPEX и тем более CAPEX.

продолжить чтение

Оптимизация Trellis: запускаем генерацию 3D моделей на GPU с 8ГБ памяти

Привет, Хабр! Я оптимизировал Trellis — мощный AI-инструмент для генерации 3D моделей из изображений, и хочу поделиться тем, как удалось снизить требования к видеопамяти с 16GB до 8GB, сохранив качество генерации.Что такое Trellis и почему это важноTrellis — модель для генерации 3D-ассетов, разработанная Microsoft Research, способная создавать трёхмерные объекты из изображений. Её ключевая особенность — универсальный Structured LATent (SLAT) формат, за счет которого можно генерировать различные выходные форматы: от Radiance Fields и 3D Gaussians до полноценных мешей.

продолжить чтение

Субъективный взгляд на перспективы Больших Языковых Моделей

Прошло около полугода после последней моей статьи о перспективах развития больших языковых моделей. Чтобы не утомлять долгим чтением, её краткое резюме:Критика современных больших языковых моделей (БЯМ): они статичны, неэффективны в вычислениях и обучении, что ведет индустрию к технологическому тупику. Главные проблемы связаны с экспоненциальным ростом вычислительных мощностей, дефицитом качественных данных и ограничениями архитектуры.Итак, можно подвести некоторые итоги, что же мы увидели за прошедшее время.

продолжить чтение

Марк Цукерберг заявил, что к концу года у Meta* будет 1,3 млн графических процессоров для искусственного интеллекта

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг заявил, что в этом году компания планирует значительно увеличить капитальные затраты, стремясь не отставать от конкурентов в борьбе за рынок искусственного интеллекта.

продолжить чтение

OpenAI становится единственным заказчиком предлагаемого проекта инфраструктуры искусственного интеллекта Stargate

Много обсуждаемый проект AI-инфраструктуры Stargate, как сообщается, будет обслуживать только одного клиента: OpenAI. Источники говорят, что финансирование этого масштабного проекта, стоимость которого может достигать 500 миллиардов долларов, еще не обеспечено.Инсайдеры сообщили Financial Times , что проект инфраструктуры Stargate AI предоставит вычислительную мощность исключительно OpenAI. Проект, анонсированный ранее на этой неделе OpenAI , SoftBank, Oracle и MGX

продолжить чтение

Perplexity запускает помощника для Android

Поисковая система Perplexity на базе искусственного интеллекта запустила своего рода агента  под названием Perplexity Assistant, который, по словам Perplexity, использует рассуждения, поиск и приложения для помощи в выполнении повседневных задач.По словам компании, помощник Perplexity Assistant, который с четверга доступен для устройств Android в приложении Perplexity , может выполнять «многопользовательские действия», например, вызывать такси или найти песню.

продолжить чтение

Rambler's Top100