ai.
DeepSeek и Qwen 2.5 против ChatGPT: как китайские компании запустили новый скачок в мире ИИ
В последние недели мир искусственного интеллекта (ИИ) был потрясен значительными достижениями китайских компаний, особенно DeepSeek и Alibaba, которые представили свои передовые модели — DeepSeek-R1 и Qwen 2.5-Max соответственно. Конечно же, эти события вызвали широкий резонанс в технологическом сообществе и привели к обсуждению будущего ИИ.Меня зовут Роман Ленц, я начальник отдела анализа данных и машинного обучения ПГК Диджитал — цифровой дочки Первой грузовой компании
ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит? (февраль 2025)
Мы постоянно слышим хайповые заявления: “ИИ нас всех заменит”, “экспертиза больше не является ограничением", “мы уже знаем как создать AGI” итп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие.В этой статье мы разберём, какие задачи искусственный интеллект реально решает уже сегодня, и как их можно разделить на категории: Инженер, Аналитик, Рассказчик и Ассистент. Мы также рассмотрим текущее распределение задач между этими категориями и спрогнозируем, какие изменения произойдут в ближайшие годы.
Model Context Protocol (MCP): Стандартизация взаимодействия AI-приложений
Где-то летом 2024 года в некоторых OpenAI сервисах появилась возможность использовать "инструменты".Инструмент — это функция, которая выполняется на сервере и возвращает некий результат. Например, в ChatGPT можно было использовать инструменты для поиска информации в интернете, для генерации изображений и т.д.Это был закрытый API, который использовался внутри OpenAI, и как и что там происходило было довольно туманно.Anthropic (создатель Claude) совершил мини-революцию в AI инструментарии, создав открытый протокол MCP с расширенными возможностями для создания подобных инструментов и даже больше.
DeepSeek: инвестиции, вычислительные мощности и недостатки технологии
В конце января 2025 года фондовый рынок США потерял свыше 1 трлн $. Особенно пострадала NVIDIA, чьи акции упали
Семейство моделей Gemini 2.0 от Google пополнилось Flash-Lite и Pro
Google расширяет семейство моделей искусственного интеллекта тремя новыми вариантами Gemini 2.0, каждый из которых предназначен для различных вариантов использования и предлагает разный баланс производительности и стоимости.Базовая модель Gemini 2.0 Flash, представленная в декабре , теперь доступна всем желающим с более высокими ограничениями скорости и улучшенной производительностью, сообщает Google. Google также запускает Gemini 2.0 Flash-Lite, экономичный вариант для разработчиков, который в настоящее время находится в публичной предварительной версии через API.
Новые правила безопасности Deepmind направлены на то, чтобы не дать системам перехитрить людей
Последние рекомендации по безопасности от Google Deepmind направлены на решение сложного вопроса: как сохранить контроль над системами искусственного интеллекта, которые могут попытаться перехитрить людей?В рамках
Карта рынка российского GenAI и сопутствующих продуктов
Мы представляем карту российских компаний, которые занимаются созданием решений на основе генеративного ИИ, а также сопутствующих инструментов. Полная версия карты доступна по ссылке.На карту попали решения из следующих сфер:Разработка больших языковых моделей (LLM)
Snap представила модель преобразования текста в изображение с помощью AI для мобильных устройств
Компания Snap представила исследовательскую модель преобразования текста в изображение с помощью AI для мобильных устройств, которая в ближайшие месяцы будет использоваться в некоторых функциях Snapchat. Во вторник компания сообщила, что модель может создавать изображения с высоким разрешением примерно за 1,4 секунды на iPhone 16 Pro Max.
