Пилот взлететел, полет нормальный
Миронов В.О., Попов Д.В. ВведениеДиспетчер, общий сбор всех Хабристов !!! У нас экстренный пациент, надо доставить его как можно быстрее !!! Именно в таком формате у нас и проходил хакатон, который мы организовывали на базе Финансового университета при Правительстве РФ с поддержкой многопрофильного ИТ-холдинга T1. Для нас это был "пилотный" проект, и мы выполнили его очень бодро и весело. По моему мнению, участники остались довольны и было высказано всеобщее мнение повторить подобное ещё не раз.
Поиск аномалий: статистика или ML? Выбираем лучшее
Поиск аномалий(Outlier Detection) является важной темой в машинном обучении. Алгоритмы такого типа актуальны и используются повсеместно: Кибербез, Банковские системы, предобработка данных, медицина, анализ логов, контроль качества и это лишь малая часть всего списка.Сегодня мы с вами познакомимся с двумя такими алгоритмами, сравним их и посмотрим результаты нашей работы.В нашем исследовании оценивать алгоритмы мы будем по метрикам Recall(реальная доля тех, кого правильно пометили как аномалию), Precision(Показывает долю истинно положительных результатов среди всех, которые модель пометила как положительные)
JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 11
Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это одиннадцатая часть серии. Сегодня мы рассмотрим несколько простых, но интересных алгоритмов машинного обучения, а также один весьма любопытный статистический алгоритм. Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории. Интересно? Тогда прошу под кат.
Тайные сообщества товаров: обзор графовых методов
Привет, Хабр! На связи команда матчинга и группировки из ecom.tech
