analytics.

Типология мышления в аналитической культуре больших языковых моделей (Часть_1)

Миронов В.О., Кальченко С.Н.

продолжить чтение

ML-аналитика, какие проблемы решает, инструменты, зачем выделять ресурсы

продолжить чтение

Цифровые культиваторы, теплицы и мотоблоки или мультиагентная трансформация АПК

Миронов В.О., Кальченко С.Н.Приветствую вас, бравые хаброжители ;-) В наше время искусственный интеллект очень быстро развивается, при этом, вносит значительные коррективы в развитие различных профессий, диктуя там свои правила и виденье. При этом основные козыри — это скорость, время и профит. В этом контексте мы и будем говорить о сложившейся ситуации, а именно, о дифференцированной трансформации профессий. 

продолжить чтение

AI-агенты в аналитике: как я разработал два production-проекта за неделю

СодержаниеВведение: эра AI-assisted разработкиПочему традиционный подход не работаетЧто такое ИИ-агенты и чем они отличаются от ChatGPT

продолжить чтение

Adobe прогнозирует рост AI-покупок в интернете на 520 %

продолжить чтение

Как с помощью локальной LLM автоматизировать рутину и облегчить жизнь себе и коллегам

Привет, на связи Алексей Дубинец, Павел Беспалов и Глеб Гладков — BI-аналитики Авито. В тексте делимся идеями и промптами для использования локальной LLM в своих повседневных задачах, а ещё расскажем, как настроить инхаус модель в LM-Studio.Статья будет полезна аналитикам разных грейдов, которые сталкиваются с задачами, где нужно собрать, классифицировать и систематизировать большие объёмы информации. Особенно текст будет полезен аналитикам из крупных компаний, которые не могут использовать публичные LLM-модели для решения рутинных рабочих задач.

продолжить чтение

Как с помощью ML-модели мы помогли исполнителям получать больше заказов на Авито

Привет! Я Айрат Рахматуллин — senior аналитик в команде Seller experience (SX) Авито, мы отвечаем за опыт продавцов площадки. В этой статье рассказываю, как мы создали ML-модель, которая помогает исполнителям услуг повышать ликвидность объявлений, то есть получать больше заказов от клиентов.

продолжить чтение

Сегментация данных — это не больно. Применяем ML-модели в аналитике

Как именно пол, возраст или семейное положение пользователей влияют на наши продуктовые метрики? Ответить на подобные вопросы помогает решение задач в духе «сегментация чего-либо по имеющимся данным».

продолжить чтение

Rambler's Top100