METR: ИИ ускорил разработку моделей Anthropic почти вдвое
По оценке независимой исследовательской организации METR, с октября 2025 года возможности моделей Anthropic на выбранных бенчмарках росли в 1,9 раза быстрее, чем раньше. Исследователи считают, что около 80% ускорения связано с использованием ИИ внутри компании.Для исследования METR получила доступ к внутренним данным Anthropic, включая результаты трёх ещё не выпущенных моделей — Model 2, 3 и 4. Также исследователи поговорили примерно с 15 сотрудниками компании.
В языковую модель подсадили «мысль», и иногда она это замечала: что показал год проверок
Автор оригинала: Ben BrubakerИсследователи внедряют «мысли» прямо в большие языковые модели, чтобы выяснить, способен ли ИИ к интроспекции и в какой мере.Интроспекция языковых моделейИллюстрация: Kristina Armitage / Quanta Magazine
Жизнь после Claude Code: как я переехал на Codex и сохранил историю проектов
Жизнь после Claude Code: как я переехал на Codex и сохранил историю проектовВ конце октября я неожиданно остался без рабочего Claude Code. После запроса на подтверждение личности Anthropic приостановила доступ к моей платной организации. Подписку Claude Max 20x впоследствии отменили, а в возврате средств отказали. Апелляцию я отправил, но разработку проектов останавливать на неопределённый срок не хотелось.Проблема оказалась не столько в выборе другой нейросети.
Мышь, робот и Claude: эксперимент, который потребовал вмешательства людей
ИИ-агент выбрал экспериментальную генную терапию и управлял установкой, которая ввела её в мозг живой мыши. Об этом сооснователь Exin Therapeutics Габриэль Окана Сантеро рассказал WIRED. Ветеринар подготовил доступ к мозгу, человек утверждал план, а рядом была кнопка аварийной остановки.
Крупные ИИ‑компании договорились о едином запрете обучения ИИ в файле robots.txt
В Google совместно с такими крупными разработчиками ИИ, как OpenAI, Google, Microsoft и Anthropic, объявили о планах по внедрению в файл robots.txt единого механизма управления использованием контента для обучения. Это позволит владельцам веб‑сайтов задавать свои предпочтения в отношении машинного обучения сразу для нескольких разработчиков, выполнив настройку всего один раз.
Claude в фарме: шесть партнёров и 35 000 вариантов антител
Anthropic описала результаты нескольких месяцев работы Claude над задачами шести организаций, которые разрабатывают лекарства: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines и The Column Group. Параллельно компания запустила собственные программы по редким детским формам мышечной дистрофии.Главная мысль отчёта простая: узкие места в разработке лекарств распределены по всему процессу, поэтому выигрыш даёт участие модели почти на всех этапах сразу. По итогам проектов Anthropic уже приоритизировала конкретные улучшения моделей.
Как я написал линтер для Model Context Protocol (MCP) и нашел баги в официальных серверах Anthropic
С выходом Model Context Protocol (MCP) от Anthropic разработчики по всему миру бросились подключать LLM (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, автономных агентов) к внешним сервисам, локальным файлам и базам данных. Идея великолепная — единый стандартизированный протокол на базе JSON-RPC 2.0 для предоставления контекста и инструментов.Но когда вы начинаете писать и отлаживать собственный MCP-сервер, быстро выясняется неприятная правда: инструментов для тестирования и статического анализа протокола в экосистеме практически не было.В итоге разработчики наступают на одни и те же грабли:Одинокий console.log("Connected to DB")
