Как AI экономит 36 миллионов в найме и онбординге
36,4 миллиона рублей в год – столько сэкономила компания QSOFT благодаря использованию искусственного интеллекта: из них только 7,2 миллиона на оптимизации подбора персонала и почти 13 миллионов за счёт ускорения адаптации сотрудников.
Сколько человек нужно для разработки веб-продукта в 2026: разбор жизнеспособного состава
Привет, Хабр! Поделиться этим разбором меня подтолкнула горячая тема — «AI заменит всех разработчиков» и обратная связь по результатам собеседования в одну из компаний. Тезис про AI повторяют на конференциях, его слышат CTO средних компаний и приходят к найму с готовым решением: «соберите мне команду из двух senior fullstack, остальное закроет нейросеть». А когда приходит необходимость масштабироваться, удивляются, что бюджет проекта летит в депрессию.
Онбординг для сортировщиков пробирок: как снизили текучку кадров с 50% до 7%
Половина сотрудников увольняется, не проработав и месяца. Новички ошибаются, опытные перегорают, а отдел сортировки лаборатории напоминает проходной двор. В попытке решить эту проблему мы поняли простую вещь: всё внимание пользователя сосредоточено на пробирке, экран лишь помогает. Рассказываю, как мы пересобрали онбординг, встроив его в «танец» сортировщика, и получили измеримый бизнес‑результат.Меня зовут Герман, я 8 лет занимаюсь B2B‑продуктами и сложными производственными системами.Введение: Почему онбординг стал задачей № 1
Cursor и бизнес-разработка
Случился у нас персональный диалог с одним сотрудником о том, что производительность у него кратно выросла. Выяснилось, что дело в использовании Cursor.Его результаты были настолько хороши, что незаметно начали ему давать даже не один спринт, а сразу два. И он справлялся.После этого стало ясно, что эта история необходима нам системно, чтобы оптимизировать производство в целом, увеличить скорость разработки и оставаться конкурентноспособными.Как мы поступили1. Сформировали фокус-группу2. Дали инструмент3. Назначали спеца, который уже разобрался ранее, ментором по софту
