База знаний как часть цифровой инфраструктуры компании
У любой растущей компании одна и та же проблема: знания живут в головах людей и разложены по десяткам несвязанных систем — от CRM и Service Desk до LMS и почты. Пока всё держится на энтузиазме нескольких «незаменимых», кажется, что это работает. Но стоит кому‑то уйти в отпуск или уволиться, и бизнес тут же ощущает, сколько стоит незадокументированная экспертиза. В какой‑то момент становится очевидно: набор инструментов и «корпоративный портал» больше не вытягивают реальность, потому что не дают главного — единого, живого контура знаний, встроенного в ежедневную работу.
«Северсталь»: как вовлечь тысячи сотрудников в работу с ИИ
Всего за несколько недель в компании «Северсталь» создали десятки работающих прототипов ИИ‑ассистентов. Помог конкурс GenAI‑проектов, на который получили 429 заявок от почти полутора тысяч сотрудников. Лучшие команды получили денежные призы. Проект показал: внедрять ИИ в компании можно быстро, недорого и с ощутимой пользой для бизнеса.
Почему корпоративные ИИ-ассистенты проваливаются после пилота и как этого избежать
Успешный пилот, восторженные отзывы, планы по масштабированию – а через пару месяцев инструмент почти не используют. Знакомая история? Разберём, почему корпоративные ИИ‑ассистенты терпят неудачу после выхода за рамки тестового режима.
Как AI экономит 36 миллионов в найме и онбординге
36,4 миллиона рублей в год – столько сэкономила компания QSOFT благодаря использованию искусственного интеллекта: из них только 7,2 миллиона на оптимизации подбора персонала и почти 13 миллионов за счёт ускорения адаптации сотрудников.
Как обучить тысячи сотрудников работе с ИИ за полтора года
66% руководителей подразделений в «Ростелекоме» используют нейросети в работе команд. В компании появилось более 40 внутренних ИИ-менторов, и их число продолжает расти. Работе с ИИ обучилось более 6000 сотрудников – это около 78% целевой аудитории. Как получили такие результаты – расскажем в статье.
Бизнесу больше не нужны идеальные курсы: новая философия корпоративного обучения
Отдел обучения три месяца создавал идеальный курс для техподдержки: продуманный сценарий, аккуратный дизайн, согласования на всех уровнях. Но к моменту запуска изменился продукт, обновились процессы, а сотрудники давно нашли ответы: в чатах, у коллег или на собственном опыте. Курс никому не нужен, при этом ресурсы на него потрачены. Это не частный случай, а системная проблема – обсудим, как ее решить.
Большое обновление TEAMLY 2026: ИИ-усиление для управления знаниями и обучения команды
TEAMLY выпустила крупное обновление 2026 года. В одной рабочей среде теперь ещё теснее связаны корпоративные знания, обучение и ИИ‑ассистент — это помогает крупному бизнесу снижать затраты и повышать эффективность команд за счёт системности.TEAMLY объединяет базу знаний, рабочие документы, обучение, умные таблицы и мощный ИИ‑инструментарий в интегрированную среду. Вместо набора разрозненных сервисов у компании появляется единое пространство, где живут процессы, контент и экспертиза.
База знаний и культура открытости: как побудить руководителей делиться опытом
Обычно корпоративную базу знаний наполняют рядовые сотрудники: разработчики, менеджеры проектов, специалисты поддержки, маркетологи, бухгалтеры. Они охотно пишут инструкции, делятся чек-листами и отвечают на частые вопросы.
Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты
По данным Российской газеты доля собеседований с ИИ-рекрутерами достигнет 60% в 2026 году. Боты уже берут на себя первичный скрининг, коммуникацию и назначение встреч, а люди-рекрутеры подключаются на этапах «живого» общения и сложной оценки. Ниже разберём, как такие ИИ‑агенты реально работают в подборе, где они дают максимальный эффект и что нужно крупному бизнесу, чтобы ускорить качественный наём и не потерять подходящих кандидатов.
