Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей
Нейросети ещё не стали обязательным пунктом в требованиях работодателей, но на практике многие дата-сайентисты уже используют LLM в работе: генерируют код в Cursor, пишут SQL-запросы в DataGrip и спрашивают совета у ChatGPT.Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии.
Ждём вас на Дне открытых дверей онлайн-магистратуры ИТМО «Управление продуктом в цифровом бизнесе»
Привет! Это команда Яндекс Практикума и мы приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Управление продуктом в цифровом бизнесе»
Искусство промптинга, или Как варить кашу из топора правильно
Всем привет! Я Ольга Матушевич, преподаватель курса «Нейросети для бизнеса», а в прошлом наставница на курсе «Аналитик данных». В этой статье я постараюсь дать рецепт хорошего промпта на все случаи жизни. Если вы пользуетесь популярными нейросетями вроде ChatGPT или Gemini, но при этом получаете стабильно разочаровывающие результаты — читайте дальше.
Антипаттерны вайбкодинга для начинающих: 10 способов сломать себе карьерный старт
Вайбкодинг — это когда ты описываешь задачу человеческим языком, модель пишет код, ты запускаешь — и оно работает. Иногда. Какое-то время.А потом ты приходишь на собеседование, и тебя просят объяснить, что делает твой собственный проект. И ты произносишь фразу: «Ну... оно как бы... в общем, я сейчас промпт покажу».Меня зовут Сергей Куриленко, я ML-разработчик, соавтор курса «Нейросети для работы» и ревьюер на курсе
Как прошло обновление курса «Python-разработчик»: продуктовые кейсы, ИИ и помощь в трудоустройстве
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Горлов, я CEO IT-компании «Альтеркод» и программный эксперт курса «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме. Недавно мы провели рефакторинг программы: добавили больше практики, обновили версии фреймворков и сделали обучение более сбалансированным для студентов.
ИИ в образовании: как нейросети помогают создавать курсы английского и где они пока проигрывают людям
Привет! Я Нариша Егорова, лид продукта курсов английского языка в Практикуме. Эту статью я пишу в соавторстве с Ольгой Коннолли, лидом методистов, — вместе мы хотим приоткрыть внутреннюю кухню наших курсов и поговорить о роли ИИ в создании образовательного контента.
Создаем продукт с помощью вайбкодинга: новый курс в Яндекс Практикуме
Бывает так, что вы уже знаете, какой продукт вам нужен и как он должен работать: понимаете логику, узкие места и пользовательский опыт. Но быстро создать и протестировать не выходит, потому что надо подключать разработчиков и ждать несколько итераций правок. ИИ помогает сократить и удешевить путь через: вы описываете задачу, а нейросети реализуют её технически. На курсе Практикума PRO «Вайбкодинг» мы этому учим. 70% курса — практика
Яндекс Практикум и ИТМО приглашают на День открытых дверей онлайн-магистратуры для фронтенд- и бэкенд-разработчиков
Привет, это команда Яндекс Практикума! Приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Фронтенд- и бэкенд-разработка» ИТМО в партнёрстве с Практикумом. Встречу проведут представители Яндекса и ИТМО, на ней мы поговорим о том, как стать востребованным разработчиком, какие есть варианты карьерного развития, как использовать ИИ в работе, а ещё — что входит в учебную программу магистратуры и как поступить.
Чем профильная онлайн-магистратура может помочь разработчикам оставаться востребованными в 2026 году
Привет, это команда Яндекс Практикума. Сегодня обсудим, как устроена фронтенд- и бэкенд-разработка в 2026 году: какие тренды актуальны на сегодняшний день, как оставаться востребованным специалистом и развиваться системно. В контексте системного развития расскажем про онлайн-магистратуру «Фронтенд- и бэкенд-разработка» ИТМО в партнёрстве с Практикумом: из чего состоит программа, почему она подойдёт специалистам разного уровня и что нужно, чтобы поступить.
Как аналитики данных используют нейросети для бизнес-пользователей и что такое разговорная аналитика
Привет, Хабр! Меня зовут Стас Золотарев, я автор на курсах «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В первой части статьи мы выяснили, как аналитик может использовать ИИ в своей повседневной работе и какие навыки в принципе нужны для этого.
