Будущее здесь. - страница 6

Тени странных петель

С кем мы на самом деле разговариваемЧетвёртая статья цикла «Слова, которых нет»Начало здесь, здесь и здесь

продолжить чтение

Смогут ли LLM выжить во время катастрофы? Gemini, ChatGPT и другие играют в «Бункер» (анализ поведения)

продолжить чтение

Искусственный интеллект и будущее человечества

1. Точка переломаМы живём в уникальный момент истории — впервые за несколько миллионов лет эволюции на планете появился не просто новый инструмент, а новый тип интеллекта

продолжить чтение

Как сделать робота из того, что нашлось в кладовке

Пара слов в своё оправданиеВ статье Я выпустил нейросеть в реальный мир — и стало не смешно в одном из комментариев попросили рассказать про железо и этот комментарий был поддержан плюсиками. Поэтому не могу не рассказать.Почему этот робот собран так, а не иначе? Главный мой интерес был не в том, чтобы сделать качественную тележку, а в том, чтобы дать ИИ хоть какое-то тело — и посмотреть, как модели ведут себя в реальном, физическом мире. О том, что из этого вышло, и была первая статья. Эта — про само тело: как оно собрано и обо что я при этом бился.

продолжить чтение

CокрAIти.It: что там с сокращениями айтишников? Операция оптимизация

Волна сокращений в IT — реальность, а не угроза. С конца 2024 года к консультантам «большой четвёрки» всё чаще приходят не технические директора, а CEO и CFO с одним запросом: «Айтишников стало слишком много — что-то надо сделать». Для CTO ключевой путь — создание профессиональных команд, усиленных ИИ-инструментами, где CTO становится инициатором изменений, а не их объектом.

продолжить чтение

Следующая бухгалтерия будет учитывать не деньги. Она будет учитывать действия искусственного интеллекта

На протяжении всей истории бизнеса компании учились учитывать то, что становилось для них критически важным.

продолжить чтение

Интервью с самим собой

Надеюсь, что данная публикация не будет воспринята, как пиар. Просто мне хотелось поделиться некоторыми соображениями на тему технологического решения ориентированного на специалистов прикладников. Не секрет, что не так-то просто найти общий язык между специалистами различных специальностей, в том числе между специалистами предметниками и ИТ-специалистами реализующими прикладные задачи. Идеи, затронутые в интервью, могут быть использованы для реализации ваших собственных приложений совершенно свободно. Единственная просьба не забыть упомянуть об источнике информации.Расскажите немного о себе.

продолжить чтение

Самосовершенствующийся ИИ: что происходит внутри Anthropic

На протяжении большей части истории ИИ каждый шаг в его разработке делали люди. Но в Anthropic мы всё больше делегируем часть этой работы самим ИИ-системам — и это ускоряет наш прогресс.Если тенденция продолжится и ресурсов вычислений будет достаточно, она ведёт к системе, способной полностью автономно проектировать и разрабатывать собственного преемника. Это называется рекурсивным самосовершенствованием. Мы ещё не там, и оно не неизбежно. Но оно может наступить раньше, чем большинство институтов успеет подготовиться.Опираясь на публичные бенчмарки и ранее не публиковавшиеся внутренние данные Anthropic, 

продолжить чтение

Перевод жестового языка: электронные кольца и ИИ как инженерный концепт

продолжить чтение

Почему главная угроза робототехнике — не техническая

Это перевод статьи Why the Biggest Threat to Robotics Isn't Technical (Six Degrees of Robotics, Аарон Прейтер, май 2026) с моими пояснительными комментариями — для тех, кто следит за робототехникой не изнутри индустрии, а снаружи. 🤓Подъём нео-луддизма отражает нечто более глубокое, чем страх перед машинами, — нарастающую тревогу о том, кому в конечном счёте служат технологии.«Каждое поколение бунтует против отцов и дружит с дедами.» — Льюис Мамфорд

продолжить чтение

1...456789...2030...232