Люди всё чаще обращаются к ChatGPT за новостями, тогда как популярность Google падает
Согласно информации от Similarweb, ChatGPT существенно влияет на то, как люди получают новости. За последние полгода число активных пользователей приложения ChatGPT увеличилось более чем в два раза, что составляет 116% по сравнению с предыдущим годом. В то же время использование веб-версии ChatGPT выросло на 52%.
ChatGPT не делает нас глупее
Увидел десяток постов, где люди всерьёз утверждают, что ChatGPT якобы делает нас глупее. Мне сразу показалось, что это чушь (спойлер: так оно и есть).К авторам оригинального исследования Your Brain on ChatGPT у меня мало претензий. Они честно обозначили все ограничения своего исследования. Более того, в разделе FAQ прямо ответили на ключевой вопрос:Безопасно ли говорить, что большие языковые модели (LLMs) по сути делают нас «глупее»?
Люди все чаще переходят по ссылкам из ChatGPT на новостные сайты, но и этого недостаточно
Согласно отчёту компании Similarweb, занимающейся анализом цифрового рынка, количество переходов от ChatGPT к новостным изданиям растёт, но не настолько, чтобы компенсировать снижение количества кликов из-за того, что пользователи всё чаще получают новости напрямую от ИИ или из результатов поиска на основе ИИ.
Software 3.0: теория Карпатого vs реальность
«Самый горячий язык программирования сегодня — английский», — заявил Андрей Карпатый в своей лекции о Software 3.0. Звучит как мем, но за этой фразой стоит серьезная концепция эволюции разработки ПО. Карпатый предложил простую, но мощную модель: как мы дошли от написания кода на C++ до промптов на естественном языке. При этом сама концепция остается спорной — одни называют её «новой операционной системой», другие видят дорогой эксперимент с непредсказуемым поведением. Разобрал лекцию, убрал пафос и оставил практические выводы для разработчиков, продакт-менеджеров и CTO, которые решают, когда и как внедрять LLM в свой продукт. Ниже — основные тезисы Карпатого и контраргументы из реальной практики.
Джун и ChatGPT
ДисклеймерСкрытый текстЭтот текст — не учебник и не строгий гайд. Скорее, разгрузочный рассказ про то, как ChatGPT вписывается (или не вписывается) в жизнь разработчиков. Немного моих историй, немного боли, немного юмора. Холивар приветствуется. 😄Каждый день мы слышим со всех сторон, как LLM-модели становятся всё лучше и лучше. Интерес к ним в разработке растёт, обсуждения кипят: используют ли чатик и другие модели в работе, насколько они облегчают жизнь, и когда уже всех разработчиков отправят на рынок труда искать «настоящую работу».
Джун и ChatGPT: как вместо одной строки переписать полпроекта
ДисклеймерСкрытый текстЭтот текст — не учебник и не строгий гайд. Скорее, разгрузочный рассказ про то, как ChatGPT вписывается (или не вписывается) в жизнь разработчиков. Немного моих историй, немного боли, немного юмора. Холивар приветствуется. 😄Каждый день мы слышим со всех сторон, как LLM-модели становятся всё лучше и лучше. Интерес к ним в разработке растёт, обсуждения кипят: используют ли чатик и другие модели в работе, насколько они облегчают жизнь, и когда уже всех разработчиков отправят на рынок труда искать «настоящую работу».
GEO: как брендам попасть в выдачу AI ассистентов, когда старые подходы в SEO больше не работают
Всё больше людей ищет информацию не в Google, а в ChatGPT, Perplexity, Gemini или AI-обзорах в SERP. В 2024 году доля поисков без переходов по ссылкам составила 60%. Получается, что ваш сайт может остаться «невидимым» для аудитории, даже если он в топе — ведь гораздо удобнее получать готовые ответы от ИИ-ассистентов. В таких реалиях сайт нужно продвигать не только под поисковые системы, но и под нейросети. Что это значит и как теперь оптимизировать контент — рассказываю в статье.Привет, меня зовут Владимир Малюгин, и я в диджитале 17+ лет. Руковожу performance-маркетинговым агентством Digital Geeks
Как создавать контент, который ИИ будет воспринимать как источник
Инсайдерский взгляд на то, как искусственный интеллект выбирает источники и что делает одни тексты более «цитируемыми», чем другиеКаждый день миллионы людей получают ответы от ChatGPT, Claude, Gemini и других ИИ-ассистентов. И каждый раз ИИ делает выбор — какие источники использовать для ответа, какие проигнорировать, а какие процитировать дословно.Но по каким критериям происходит этот выбор? Что делает одну статью «привлекательной» для ИИ, а другую — невидимой?
