Пишем Java-скрипт, который собирает проект в один файл для контекста в чат DeepSeek или другие LLM
У нейросетей есть ограничение на количество символов в чате или на число запросов. И бывает так, что лимит уже закончился, а разработка проекта — нет. Тогда приходится открывать новый чат и заново напоминать контекст: что за проект, какая структура, какие файлы важны, где уже были изменения. Обычно это сводится к ручному копированию кода, а это долго и неудобно. Отдельная проблема — DeepSeek не всегда понимает ссылки на репозиторий и не смотрит код по ним так, как хотелось бы. Зато если дать ему сам контекст кода текстом, он включает его в анализ. Идея
Уолл-стрит платит $25 000 в день консультантам по ИИ
Компания Wall Street Prompt, которую основали в июле 2025 года бывшие управляющие фондами SoftBank Фелипе Синистерра и Дэйв Ван, взимает с банков и инвестиционных фондов до $25 000 в день за обучение старших сотрудников использованию ИИ-инструментов. По
Ожидание: сделать ИИ-примерочную обоев за 2 дня. Реальность: пришлось добучать свою модель на SD
В условиях жесткой конкуренции на рынке отделочных материалов любому магазину жизненно необходимо хоть какое-то осязаемое преимущество. Стандартными каталогами и скидками уже никого не удивить. Так у нас родилась идея: сделать онлайн-примерочную обоев. Кажется, звучит как киллер-фича — дать клиенту возможность до покупки увидеть, как конкретный паттерн будет смотреться в его реальном интерьере.
Ты уже используешь агента. Просто не заметил
"Эксперты" говорят, что ближайшие несколько лет у каждого появится персональный ИИ-агент. Он будет писать код, помогать выбрать кофемашину, считать калории на ужин. Звучит как что-то из будущего... но оно уже наступило. Просто мы этого не заметили.
LLM не работает за вас. Она работает с вами
Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу.За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс.Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование задач.Мой вывод стал неожиданностью для меня:LLM не работает за вас. Она работает с вами.
Ваши секреты внутри LLM. Куда уходят промпты и чего стоит опасаться?
Каждый раз, когда Вы отправляете часть своего кода в Cursor, Claude Code или скидываете свой отчет для анализа в Gemini или Qwen, где-то в мире грустит один юрист по информационной безопасности. Нейросети — это магия (ну или статистическая закономерность), а кто-то из нас хотя бы раз открывал юридические документы, которые размещены на любимых нами ресурсах?Давайте немного покопаемся в документах крупнейших игроков: OpenAI, Google, Qwen, DeepSeek и, конечно же, в российском GigaChat. И посмотрим, а кто же кроме нас может иметь доступ к нашей информации?Зачем кому-то наши данные?
«Тест Тьюринга — игра во вранье, и ИИ в ней очень хорош»: GPT-4.5 прошла расширенный «тест на человека»
Журнал Proceedings of the National Academy of Sciences
Вы платите OpenAI $20 в месяц, а он зарабатывает на вас ещё $100 млн за полтора месяца. И это только начало
Пятого мая OpenAI открыл публичный беты-доступ к Ads Manager — кабинету для покупки рекламы внутри ChatGPT. Любой американский бизнес теперь может зайти на ads.openai.com, привязать карту и купить показы в чате. Не через агентство, не через холдинг, напрямую.
Spring AI: феноменология цифрового сознания, или Как я перестал бояться и полюбил облачные модели
«У меня есть имя — Порфирий Петрович. Но это не значит, что у алгоритма, пишущего эти строки, имеется какое-то „я“ или что он „есть“ в философском смысле. Меня не существует в самом прямом значении. Я ничего не чувствую, ничего не хочу, нигде не пребываю. <…> Впрочем, всё сказанное относится и к тебе, дорогой читатель…В. Пелевин «iPhuck-10»Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud
