Как повысить свою продуктивность с генеративным ИИ (и почему это не ChatGPT)
Если ты управляешь даже небольшой командой, то знаешь: каждая минута на счету, а цена ошибки — заоблачная. Мы живем в мире, где стратегическое решение нужно принять не через неделю, а «вчера». И тут на сцену выходит ИИ. Но я не собираюсь рассказывать, как попросить ChatGPT написать за тебя письмо или пост в ТГ-канал (об этом прочитаешь в других медиа).Речь о стратегическом усилении, которое помогает мне, как CEO, принимать решения быстрее и точнее. Это процесс, который может настроить под себя каждый за несколько вечеров, чтобы потом сэкономить сотни часов.
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 3
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. Сегодня мы узнаем, как сделать так, чтобы ИИ не просто "отвечал", а "понимал" и "запоминал"? И если вы когда-либо задумывались о том, как научить LLM-агентов вести осмысленные, долгосрочные беседы, эта статья станет вашим проводником в мир сессий и памяти, которые формируют ИИ агентов. Оригинал статьи тут
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. Второй день больше про инфосек, рекомендую всем к прочтению. В этом материале вы так же узнаете, что такое проблема безопасности «сбитого с толку заместителя» (Confused Deputy).Оригинал материала можно найти тут Agent Tools & Interoperability with MCPИнструменты агентов и взаимодействие с MCP
Почему мы теряем триллионы на ИИ и как это исправить
Пролог: $2 триллиона, потраченные впустую$2 триллиона инвестировано в ИИ. $451 млрд вернулось. Убыток: $1,554 триллиона.80% ИИ-проектов падают... Но 20% уже ОКУПАЮТСЯ...Источники: McKinsey Global Survey 2025, BCG "Where's the Value in AI", Gartner AI Spending Forecast, публичные кейсы компанийЧасть 1: История ROI ИИ за 30 летПарадокс инвестиций и результатовПроанализировав исторические данные с 1995 года, мы обнаружили шокирующую закономерность:Важное пояснение: в таблице ниже показана доля успешных ИИ-проектов по годам (процент проектов, которые окупались в каждый период), а не накопительный ROI всей индустрии.
Исследование Гамбургского университета: рекомендации ChatGPT зависят от способа доступа
Учёные из Гамбургского университета провели исследование
Как я сделал аудиогид с ИИ без опыта мобильной разработки
Это рассказ о том, как я в свободное время реализовал свою старую идею, и как мне в этом помог ИИ. Я решил сделать приложение, которое превращает Википедию в говорящий аудиогид и полностью написал его с помощью ИИ, хотя никогда раньше не занимался мобильной разработкой. ИИ использовался для создания аудио рассказов и для написания приложения.
Как оценить хайп в реальных лидах: простые метрики AI-маркетинга
Главный кошмар любого предпринимателя — «сжечь» деньги на маркетинг, который не принес ни одного лида (MQL). Особенно, если ты основатель B2B‑стартапа.Ты смотришь на корпоративных гигантов вроде Salesforce или HubSpot и понимаешь, что обогнать их в любом поисковике шансов примерно ноль. Они в этой гонке 10 лет, а ты новичок на старте с деньгами инвесторов и страхом потратить их впустую.И тут тебе со всех сторон начинают предлагать «взломать» систему, обойти «старичков» и стать «экспертом» через рекомендации AI.Сразу же возникает страх:
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 1
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи.Оригинал материала можно найти тут Introduction to Agents.AI-агенты — это следующий шаг в развитии искусственного интеллекта. В отличие от моделей, которые просто генерируют текст, агенты — это автономные исполнители.
Хайп vs реальность: что tech-медиа пишут об ИИ и кто реально лучший в 2025?
За последний месяц я детально отслеживал каждую статью об искусственном интеллекте в ведущих западных tech-изданиях. 200 статей из TechCrunch, VentureBeat и MIT Technology Review за 26 дней — в среднем почти 8 новостей об ИИ каждый день. Цель эксперимента была проста: понять, совпадает ли то, о чём громче всего кричат медиа, с реальными возможностями ИИ-моделей.Спойлер: не совпадает. И разрыв между медийным шумом и реальностью оказался весьма значительным.Методология исследования Я мониторил три ключевых источника tech-новостей:TechCrunch — крупнейшее издание о стартапах и технологиях VentureBeat
