10 API-роутеров с долгосрочным бесплатным или сверхдешёвым доступом к Claude, GPT, DeepSeek, GLM и другим моделям
Чтобы получить доступ к современным языковым моделям по API, необязательно обращаться напрямую к крупным поставщикам таких услуг. Сторонние роутеры тоже предлагают бесплатные модели, ежедневные квоты и стартовые бонусы. Для повседневных задач такие варианты иногда оказываются выгоднее прямого подключения.Я собрал 10 таких сервисов и посмотрел, что они дают после регистрации: какие модели доступны бесплатно или почти бесплатно, какие действуют ограничения и можно ли использовать эти модели и предоставленные квоты через API для выполнения нужных задач.
Министерство внутренней безопасности США предписало федеральным ведомствам удалить из своих систем китайский ИИ DeepSeek
Министерство внутренней безопасности США (DHS) обязало американские федеральные ведомства прекратить закупку услуг и продуктов, разработанных китайской компанией в сфере искусственного интеллекта DeepSeek. DHS также распорядилось убрать решения DeepSeek из правительственных IT-систем. Решения министерства обусловлены опасениями по поводу национальной безопасности.
ReAct-агент изнутри. Модель, инструменты и управляющий цикл
Как ответ языковой модели превращается в чтение файла, запуск команды или изменение кода? Разберем этот путь на четырех общих схемах, затем посмотрим реализацию на Python и схему работы агента на примере падающего теста. Для понимания кода достаточно знать Python, JSON и принцип HTTP-запроса. Агентные фреймворки здесь не понадобятся.Чем агент отличается от одного запроса к модели
10 API-роутеров с долгосрочным бесплатным или сверхдешёвым доступом к DeepSeek, GLM, GPT и другим моделям
Проверка проводилась 20 октября 2026 года; цены, квоты и результаты вызовов приведены на эту дату. Условия у сервисов меняются, перед использованием сверяйтесь с их сайтами. Доступность из России проверял 20 октября 2026 года с трёх серверных узлов в Москве и Санкт-Петербурге; у домашних провайдеров результат может отличаться.
Локальный ассистент для зумов, часть 11: девять моделей проверяли мой код — кто остался и почему
Код Чароита я пишу в Claude Code. Каждое изменение до мержа читает другая модель и пишет вердикт. Такую модель я зову головой, а один прогон — кругом.За два месяца в головах побывали Codex, GLM, Gemini, DeepSeek, две локальные Qwen, MiMo, Sonnet и Opus. Вердикты Sonnet ещё перечитывает Haiku. Посредников я перебрал три: Fireworks, OpenRouter, Nebius. Ниже — кто пришёл, кто ушёл и какие замеры это решили.Зачем вообще вторая головаPR #381: гейты режима правки графа. Скрытые пути, удаление, откат, карантин, замок. Пять кругов.КругCriticalГде14исходный код
Топ нейросетей для кода и генерации сайтов: тестируем на одном ТЗ
Если вы не сильно знакомы с фронтендом и разработкой сайта с нуля, и вам нужен сайт, вы могли задуматься об ИИ как инструменте. И это может быть правильным, эффективным и рациональным решением — но только если правильно составить ТЗ и выбрать нужную модель. Ведь один и тот же лендинг разные инструменты доводят до рабочего состояния по-разному.
Beget Cloud запустил ИИ‑шлюз: единый OpenAI‑совместимый API для LLM
В Beget Cloud появился ИИ‑шлюз, через который можно подключать большие языковые модели: Claude, GPT, GLM, DeepSeek и другие. Подключение идёт через один OpenAI‑совместимый API, оплата — по токенам, ключи управляются в панели. Своя AI‑инфраструктура для этого не нужна. Ниже расскажем, как работает шлюз, для каких задач он подойдёт и как отправить первый запрос.Зачем это нужно
Mediascope оценил аудиторию нейросетей в России в 55% населения
Месячный охват ИИ‑сервисов в России в сентябре 2026 года достиг 55% населения старше 12 лет. За год аудитория выросла более чем вдвое, сообщили
Мой агент получил высокий балл. Проверяю, что он сделал
Как проверить, что диалоговый агент выполнил задачу, если бенчмарк поставил высокий балл? В первой пробе мой агент получил награду 1 на всех пяти задачах. Потом заглушка без единого вызова инструмента набрала 34% на полном наборе.Я разрабатываю собственную экспериментальную систему и называю её ELM. В её диалоговом варианте код предлагает действия, нейросеть выбирает из них, а код исполняет вызов и собирает ответ. В проверяемом здесь режиме нейросеть не пишет текст ответа.
Почему ИИ ошибается и признает ошибку, только когда вы ее найдете? История одного экзамена
Не так давно я поступал в аспирантуру. Готовился по старинке: конспекты, книжки, пробные тесты. Но уже в самой аудитории заметил, как многие полезли в часы и телефоны, начали украдкой использовать наушники. Оказалось, старые добрые шпоры мелким почерком уступили у студентов место чатам с ИИ-моделями.
