От режиссёра КИНО до режиссёра КОДА: как я заставил ИИ создавать полностью готовые программы автоматически
Сцена 1 инт. Съемочная площадка / Рабочий кабинет — день. Здравствуйте, хабровчане! Давно я не писал сюда — каюсь, был поглощён сразу двумя масштабными проектами. Меня зовут Георгий Гашокин. Большую часть жизни я нахожусь на съёмочной площадке — я профессиональный кинорежиссёр. Прямо сейчас у меня самая горячая пора: 8 октября 2026 года в широкий прокат выходит мой новый полнометражный экшен-фильм «Спарта 2: Гоплиты». Я создавал эту картину целых три года.Коротко о фильме для понимания атмосферы:
Какую LLM выбрать: собираем свой бенчмарк
Результаты внутреннего тестированияОбычно, когда выбирают LLM, сначала смотрят рейтинги. Проблема рейтингов в том, что по ним не узнать, как модель справится с вашими задачами и сколько это будет стоить.
Если у вас Android, жизнь стала чуточку легче
Привет, Хабр!Если вы читали прошлые статьи, то знаете Гига Писаря: зажимаешь клавишу, говоришь, отпускаешь, и текст появляется там, где стоит курсор. Распознаёт речь модель GigaAM от Сбера, прямо на устройстве, без интернета.Сначала был мак, потом Windows, а про Android я даже не думал. Диктовка я думал актуальнее на компе, клавиатура, рабочие письма, документы, телефон был где-то за гранью моего виденияСообщение, которого я не ждалИ тут мне пишет Denio1337 «Я тут сделал Писаря для Android. Что скажете?»
Русский текст в Claude Opus 5 стоит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5, при одинаковой цене за токен
Цены на API языковых моделей публикуют за миллион токенов, и по этой цифре модели обычно сравнивают. Но «токен» у каждой модели свой. Я прогнал один и тот же русский текст через Claude Opus 5 и GPT-5.5: Opus 5 насчитал в нём в 3,9 раза больше токенов. Значит, при одинаковой цене за токен обработка русского текста на Opus 5 обойдётся почти вчетверо дороже, чем на GPT-5.5, — и это не зависит от того, у кого вы покупаете доступ.
Как я несколько часов гуглил, чтобы потом за 15 минут запустить локальный DeepSeek для Python и SQL
Робот может написать симфонию?Полгода назад мне понадобился личный AI помощник (знаю...звучит слишком пафосно и мне самому это словосочетание не нравится) для работы на своем ноутбуке на Windows.
Чья нейронка умнее?
Всем привет, я фаундер агрегатора нейросетей BotHub, и мне вдруг захотелось поделиться своими мыслями на тему специализаций в разных моделей искусственного интеллекта.Все текстовые нейросети строятся по одной технологии - трансформер, которая открыта и общедоступна всем, которая кстати была разработана в недрах корпорации Google. Разница лишь кроется в том как их обучают.
Вайбкодинг всерьёз: деньги на токены и очень неоднозначные ощущения
Мой код работает. Он собирается, проходит тесты и делает ровно то, что задумывалось. Проблема в другом: я не могу с уверенностью сказать, что именно внутри него происходит, и это напрямую угрожало добавлением новых фишек.Первую версию проекта мы с другом писали почти руками, зато каждый коммит был понятен до последней строки. Потом я остался один, подключил AI‑агентов, и темп вырос настолько, что моё понимание перестало успевать за строчками. Итог четырёх месяцев
Grok 4.7, GPT-6 Astra, Claude и китайские модели, кто эффективнее?
Вчера SpaceXAI выложила Grok 4.7. За три недели до этого OpenAI выпустила GPT-6 Astra, Anthropic — Claude Fable 5.1. Ещё в июле рядом встал Claude Opus 5: сама Anthropic пишет, что для большинства задач включать надо его, а Fable доставать, когда Opus уже не тянет ваши замеры.Китайские лаборатории в этой компании больше не «дешёвый запасной аэродром». Qwen3.8 Max стоит те же $2 и $6 за миллион токенов, что и Grok, и на общем индексе отстаёт на один балл. Kimi K3 на суточных инженерных задачах сидит в том же коридоре, что и свежий Grok.
Топ-6 нейросетей для написания текстов: тестируем на статье и посте
В 2026 году нейросети заметно прокачали навык письма. Конечно, полностью доверять ИИ сложную аналитическую статью всё ещё рискованно, но если у вас уже есть чёткая тема и фактура, модели отлично справляются с рутиной.Рынок больше не ограничен одним ChatGPT. Появились GPT-5, Claude Fable, DeepSeek, GLM, Qwen — выбор стал широким, но и запутанным. Одна модель выдаёт гладкий, но пустой текст. Другая генерирует гениальный по сути черновик, который невозможно читать из-за канцелярита. Третья пишет идеально, но стоит как годовая подписка на Netflix.
