deepseek. - страница 5

Максимально эффективная интеграция ИИ в робототехнику

Каждую неделю появляется видео: «Я подключил GPT‑4 к своему роботу!». Робот слушает команду, «думает», затем выполняет действие. Всё выглядит впечатляюще… пока вы не замечаете, что робот выполняет короткое действие, затем «думает» около 4 секунд, а оператор тем временем держит палец над аварийной кнопкой, не понимая, какое именно действие предпримет сие инженерное чудо.

продолжить чтение

Бесплатный API для нейросетей от NVIDIA: 100+ моделей, OpenAI-совместимый эндпоинт и 40 запросов в минуту

NVIDIA раздаёт бесплатные API-ключи к 100+ моделям — DeepSeek R1, Llama, Mistral, GLM, Kimi и десятки других. Регистрация за 2 минуты, OpenAI-совместимый эндпоинт, без привязки карты.Звучит как маркетинговый трюк, и отчасти это он — NVIDIA хочет посадить разработчиков на свою инфраструктуру. Но бесплатный tier реальный, и для прототипирования и пет-проектов его хватает. Я пользуюсь уже два месяца — расскажу, что получается, а где подвох.Что конкретно даютПлатформа — build.nvidia.com. Регистрируешься в NVIDIA Developer Program, подтверждаешь номер телефона, генерируешь API-ключ. Всё.Что доступно бесплатно:100+ моделей

продолжить чтение

Промпты для DeepSeek: как писать запросы, чтобы получить максимум от бесплатной нейросети

DeepSeek — бесплатная нейросеть, которая на бенчмарках конкурирует с GPT-5 и Claude Opus. Открытые веса, без лимитов на запросы, работает без VPN из России. Но большинство используют её как «бесплатный ChatGPT» — пишут простые запросы и получают простые ответы.Я пользуюсь DeepSeek для рабочих задач уже несколько месяцев и собрал промпты, которые выжимают из неё максимум. Особенно в режиме DeepThink, где модель рассуждает пошагово.Два режима — два подхода к промптамУ DeepSeek два режима, и промпты для них принципиально разные:Обычный режим (deepseek-chat) — быстрые ответы, подходит для простых задач. Работает как обычный чат-бот.

продолжить чтение

Ангелы на кончике иглы 2.0, или История в трёх частях, с прологом и эпилогом — о нейросетях и PostgreSQL

Пока два алхимика выясняют, какая магия опаснее, инженер ставит эксперимент. ⚠️Официальное предупреждение (дисклеймер)⚠️

продолжить чтение

Один скилл, четыре модели — что может пойти не так

На GitHub лежат сотни AI-скиллов. Скилл для code review, скилл для дебага, скилл для обработки PDF, скилл для анализа безопасности. Установил в Cursor или Claude Code — и твой AI-ассистент стал умнее. Звучит как npm install: поставил пакет, он работает.Но скилл — не пакет. Это текстовый файл с инструкциями, который читает языковая модель. А модели читают по-разному.

продолжить чтение

ИИ-агенты никому не нужны. Часть 2. Укрощение лобстера

Как OpenClaw стал самым быстрорастущим проектом в истории GitHubВ ноябре 2025 австрийский разработчик Петер Штайнбергер собрал за выходные автономного агента, который мог выполнять задачи на компьютере. Назвал Clawdbot. Утилитарно и честно.

продолжить чтение

Мы заставили ИИ-модели торговать на бирже. И вот что из этого вышло

Могут ли языковые модели торговать на бирже — и не слить, а реально заработать? «Финам» завершил первый этап «Финам Арены

продолжить чтение

LLM под капотом. Модель выдумала телефон доверия — чиним архитектурой, не промптом

Девушка пересылает боту переписку с бойфрендом. Модель видит сигналы опасности (эмоциональное насилие, изоляция) и отвечает номером телефона доверия. Заботливо. Ответственно. Одна проблема: это детская горячая линия. Модель галлюцинировала контакт кризисной помощи.В промпте написано «НЕ придумывай контактные данные». Не помогает. Желание быть полезной в модели сильнее любой инструкции. Это не проблема промптинга. Это проблема архитектуры.Ловушка одного прохода

продолжить чтение

PG_EXPECTO vs GENTLEMAN v10.2: почему детальный промпт побеждает универсальную инструкцию

Детальный промпт — прямой путь. Краткий — лабиринт догадок. ⚠️Официальное предупреждение (дисклеймер)⚠️

продолжить чтение

Ваша LLM галлюцинирует? Наденьте на неё экзоскелет — и заставьте работать по правилам

Тесты на Qwen и DeepSeek показали: одна системная инструкция превращает модель из «уверенного вруна» в инструмент, которому можно доверять.Всё началось с болиДелал проект на Unreal Engine 5 с помощью нейросети. Спрашиваю — отвечает уверенно, с примерами кода. Два часа искал функцию, которую она мне подсунула. Нашёл — в UE4. В пятёрке её убрали. После чего я начал осваивать промты.После первых итераций инструкции пришёл комментарий к первой статье:«…Я не программист. У меня стройка и бизнес-планирование. Из-за галлюцинации дипсика — потерял 2е суток времени...» — whitecat26

продолжить чтение

1...345678...2030...41