GLM-5.3 на подпольном рынке: что продают под видом ИИ без ограничений
На подпольных форумах продают доступ к ИИ, который якобы не отказывается писать вредоносный код и помогать со взломом. В объявлениях фигурируют GLM, DeepSeek и Kimi. Однако за обещанием «модели без ограничений» могут скрываться перепроданные API-ключи, чужие вычислительные ресурсы или совсем другая модель.20 октября 2026 года исследователь Эрик Клей опубликовал для Flare анализ этого рынка
Автомат направляет, а LLM объясняет: диалог с агентом за 3 рубля
Агент: …чем ты занимаешься по жизни, чтобы я мог подбирать примеры под твои задачи?Человек: сушу булки а ты чем занимаешься?Агент: О, это интересно! Сушка булок — звучит вкусно и наверняка со своими нюансами.Человек: как нейросети мне могут помочь сушить булки? булки это кстати часть тела, а не то что ты подумалАгент: Хах, отлично уточнил! А то я уже представлял хрустящую выпечку.
Не ждите обновлений от 1С. У вас есть DeepSeek
Может ли современная LLM уровня DeepSeek или GLM найти причину в конфигурации на миллион строк и выпустить патч‑расширение на уровне штатного разработчика фирмы 1С? И как проверить качество фикса?Проведём слепой эксперимент. На портале обновлений releases.1c.ru к каждому релизу лежат официальные патчи исправления ошибок (EF_...), написанные разработчиками фирмы 1С.Правила дуэли:Берём типовую 1С:Управление нашей фирмой (УНФ) 3.0.12.261 с демо‑базой.
Агентский поиск на open‑source моделях: 7 поисковых инструментов, 16 моделей и одна компания
У меня было 16 моделей, 7 поисковых инструментов, 2 провайдера ai моделей, одна компания и целая куча вопросов о том, как же модели ищут информацию о компаниях в интернете. Что находят, как обрабатывают найденное, какие делают выводы и как на это повлиять.Агентский поиск по версии Sol 6.1
Китайские нейросети против французских: Mistral бросает вызов DeepSeek
Mistral выпустила Le Chonk — модель, которую можно скачать и развернуть на собственной инфраструктуре. Французская компания утверждает, что после доработки она сравнялась с ведущими китайскими разработками или превзошла их в программировании и кибербезопасности. Но главный спор вокруг релиза касается контроля: кто должен распоряжаться ИИ, когда от него зависит защита корпоративных систем?
Пишу разбор демок CS2 на вахтах: Go‑парсер, ИИ без фантазий и грабли Laravel
Кто я и откуда этот проектВсем привет! Сразу скажу: я не сеньор из продуктовой компании и не гуру SaaS. Я работаю в авиации, часто уезжаю на вахты, у меня ипотека и семья. Бросить стабильный доход ради разработки я не могу, поэтому проект пилю там, где получается: по вечерам после смены и в вахтовых перерывах.За плечами — шесть лет изучения языков, паттернов и архитектуры, проекты на заказ и подработки в коммерческих командах. Так что как всё должно быть устроено, я представляю. А вот фултайма в коммерческой разработке у меня не было, и этот проект — моя попытка сделать что‑то своё от начала до прода.
Почему мы забрали у LLM браузер: 8 выводов после года работы над расширением для промокодов
Год назад наш ИИ чуть не оформил заказ за пользователя.
