Как научить кодинг-модели не переписывать код заново
Не надо переписывать то, что не поломаноКод к этому посту доступен на Github.
Сравнение результатов «PG_EXPECTO + Philosophical_instruction»: 3.5 -> 4 -> 5 -> 5.1
От осторожных гипотез к верифицированным выводам: тест инструкций на реальных метриках нагрузки. Видеть не просто метрики, а первопричину. Философская оптика для PostgreSQL.
DeepSeek выпустил V4 — открытую модель с контекстом в миллион токенов
Сегодня DeepSeek опубликовали две новые модели: V4-Pro и V4-Flash. Обе работают по архитектуре Mixture-of-Experts, веса доступны на Hugging Face под MIT-лицензией.
GLM 5.1 vs DeepSeek V3.2 на Veai Agent Benchmark
Мы перевели агента на GLM 5.1 и обновили инференс-сервер. На интерактивном бенчмарке новая связка работает стабильнее, честнее и быстрее. Агент реже чинит “по догадке,” лучше проверяет себя тестами и сборкой и чаще доводит задачи до рабочего результата.
PG_EXPECTO + Philosophical_instruction_v3.5_beta: двойной анализ инцидента PostgreSQL
Обеспечение надёжности результатов анализа производительности PostgreSQL при её деградации: квантификация уверенности, внедрение методологий критического мышления (включая CoVe, ToT, Pre-Mortem, Red Teaming) и идентификация зон априорной неопределённости.
Нейросеть DeepSeek (Дипсик): как начать пользоваться и получать сильные ответы?
Нейросеть DeepSeek: как начать пользоваться и получать сильные ответы
Максимально эффективная интеграция ИИ в робототехнику
Каждую неделю появляется видео: «Я подключил GPT‑4 к своему роботу!». Робот слушает команду, «думает», затем выполняет действие. Всё выглядит впечатляюще… пока вы не замечаете, что робот выполняет короткое действие, затем «думает» около 4 секунд, а оператор тем временем держит палец над аварийной кнопкой, не понимая, какое именно действие предпримет сие инженерное чудо.
Бесплатный API для нейросетей от NVIDIA: 100+ моделей, OpenAI-совместимый эндпоинт и 40 запросов в минуту
NVIDIA раздаёт бесплатные API-ключи к 100+ моделям — DeepSeek R1, Llama, Mistral, GLM, Kimi и десятки других. Регистрация за 2 минуты, OpenAI-совместимый эндпоинт, без привязки карты.Звучит как маркетинговый трюк, и отчасти это он — NVIDIA хочет посадить разработчиков на свою инфраструктуру. Но бесплатный tier реальный, и для прототипирования и пет-проектов его хватает. Я пользуюсь уже два месяца — расскажу, что получается, а где подвох.Что конкретно даютПлатформа — build.nvidia.com. Регистрируешься в NVIDIA Developer Program, подтверждаешь номер телефона, генерируешь API-ключ. Всё.Что доступно бесплатно:100+ моделей
Промпты для DeepSeek: как писать запросы, чтобы получить максимум от бесплатной нейросети
DeepSeek — бесплатная нейросеть, которая на бенчмарках конкурирует с GPT-5 и Claude Opus. Открытые веса, без лимитов на запросы, работает без VPN из России. Но большинство используют её как «бесплатный ChatGPT» — пишут простые запросы и получают простые ответы.Я пользуюсь DeepSeek для рабочих задач уже несколько месяцев и собрал промпты, которые выжимают из неё максимум. Особенно в режиме DeepThink, где модель рассуждает пошагово.Два режима — два подхода к промптамУ DeepSeek два режима, и промпты для них принципиально разные:Обычный режим (deepseek-chat) — быстрые ответы, подходит для простых задач. Работает как обычный чат-бот.
