джун.
ИИ как шанс для Высших Учебных Заведений
ИИ на хайпе. Причем хайп в этот раз вполне обоснован - генеративные нейросети и LLM, как те двое из ларца, - и читают, и пересказывают, и суммаризирацию текстов производят, и рисуют довольно неплохо и уже даже выше среднего иногда размышляют.Все бы ничего, но они еще, заразы, программировать начали на уровне крепких начитанных технической литературы джунов. И делают это без устали, послушно и терпеливо.
Образцовый джун
Показываю на конкретном примере как выглядит идеальный «вкат в ИТ» — с почетом и уважением от старших коллег и карьерой, улетающей ракетой в космос.После ряда прошлых публикаций, многим читателям предсказуемо поплохело от глубины разрыва между больными фантазиями о будущей сказочной жизни в ИТ и жестокой реальностью.
Senior. Туда и обратно: что я сначала не понимал в своей карьере, а потом как понял
За шесть лет в IT, и в команде Machine Learning Technologу Research «Лаборатории Касперского» в частности, я прошел путь от стажера до Data Science Team Lead. Шел честно :) И на каждой ступени проходил через разные нюансы, о которых и хочу рассказать в этой статье. Полагаю, мой опыт будет полезен как начинающим коллегам, чтобы увидеть для себя недостающие аспекты профессионального роста, так и более опытным специалистам, чтобы отрефлексировать свой опыт и задуматься о том, что помогло им в карьере. Кстати, было бы здорово послушать и о ваших аспектах роста в комментариях :)
