*nix.
Как мы превращаем звонок риэлтора в карточку лида за 15 секунд: ИИ-автолид изнутри
Риэлтор за рулём. Звонит собственник трёшки на Соколе: «Видел ваше объявление, хочу обсудить продажу». Двадцать минут живого разговора — район, перепланировка, срочность, вилка по цене. Разговор кончается, риэлтор едет на показ, к вечеру у него ещё пять звонков. Утром он помнит, что «был кто-то по трёшке», но не помнит ни имени, ни цены, ни телефона. Лид потерян не потому, что плохо отработали, а потому, что между звонком и CRM стоит человек с памятью и руками, которые в этот момент держат руль.Мы сделали так, чтобы между звонком и карточкой лида не стояло ничего, кроме кода. Это инженерный разбор того, как у нас в
echo hello-world | ai
Опубликован прототип ai-cli — консольная утилита на Rust для встраивания LLM (GitHub Models, OpenAI, Groq, DeepSeek и др.) в pipeline командной строки. Проект распространяется под лицензией MIT. Документация и исходники доступны на github.Утилита принимает запрос из аргументов или stdin, отправляет его в выбранную LLM, а полученный ответ (команду, сообщение, данные) направляет в терминал, файл, клипборд или stdout. Главное отличие от аналогов — ai-cli не является агентом, никогда не выполняет команды автоматически: утилита печатает их терминале (эмуляция ввода с клавиатуры), вы редактируете и сами нажимаете Enter для запуска.
Хром и скорость
Подробное руководство по ускорению любимого браузера подручными средствами. В помощь домохозяюшкам, студентам и высшему руководству — всем у кого нет под рукой топового железа с 64Гб памяти для работы в современном интернете.
Салют, включи кинотеатр. Управление AV-ресивером и ТВ по локальной сети
Всем добра! Речь пойдет о ресивере Yamaha RX-V575 и телевизоре Samsung UE50F6800AB. Оба устройства не первой свежести, более того, телевизор имеет устаревший и не развиваемый более интерфейс. Однако, полученные результаты могут оказаться полезными для владельцев множества других устройств Yamaha и Samsung. Не все ведь меняют технику ежегодно :) Статья является логическим продолжением материала
Как мы автоматизировали маркетинг, продажи и контроль стеком ИИ-агентов
В нашей компании нет отдела маркетинга. Нет руководителя продаж. Нет SMM-щика, копирайтера, аналитика и таргетолога. Есть один CEO и стек из 12 ИИ-агентов, которые ведут восемь каналов коммуникации, контролируют менеджеров по продажам, мониторят расходы на рекламу 24/7, пишут персональные письма клиентам с цитатами из их звонков, и каждое утро в 6:00 МСК сами обучаются на ночной переписке команды.Эта статья — разбор без купюр: как это устроено, что работает, где грабли. В конце — отдельный блок про применимость в любом бизнесе.
Как мы добавили ИИ-ассистента в рабочий чат и что из этого вышло
У нас небольшая IT-компания — SaaS-продукт, 5 разработчиков, 4 менеджера, CEO. Обычный стек: PHP + Vue, MySQL, GitHub, Telegram для коммуникации. Ничего революционного.Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов. Но в какой-то момент поймали себя на мысли: мы автоматизируем чужие рабочие процессы, а свои — нет. Внутри компании всё держится на CEO, который вручную отвечает на вопросы, формулирует задачи и следит за клиентами.Тогда мы решили: сначала автоматизируем себя. Полностью, под ключ. Только пройдя этот путь самостоятельно, мы поймём, как правильно автоматизировать других.
Пошаговый план внедрения AI-агента: от идеи до ROI за 3 месяца
Финал серии. Время собрать всё вместе.За пять статей мы разобрали: — Почему 95% пилотов не дают результата — Почему инструкция для AI в 20 раз больше инструкции для человека — Как распределить ответственность за ошибки — Как построить отказоустойчивую архитектуру — Как передать агенту неявные знанияТеперь — практический план. От «хотим автоматизировать» до работающего агента с измеримым ROI.Фреймворк: 3 фазы, 12 недель
Как научить AI-агента работать «как у нас принято»: RAG для передачи знаний
Новый сотрудник приходит в компанию. Первый месяц смотрит, как работают другие. Задаёт вопросы. Впитывает неписаные правила.«К Петрову лучше не ходить в пятницу после обеда». «Если клиент из Газпрома — сначала согласуй с Мариной». «Этот шаблон договора устарел, бери новый из папки на диске».Через месяц-два новичок работает «как принято». Без инструкций — просто потому что видел, как это делают другие.AI-агент так не умеет. Всё, что сотрудники «знают на автомате», для него не существует. Пока не будет явно описано и загружено в систему.Проблема tacit knowledge
Что делать, когда AI-агент «упал»: архитектура отказоустойчивости
Понедельник, 9 утра. Начало рабочей недели.API OpenAI лёг. Или лимиты закончились. Или интернет в офисе пропал.Что делает AI-агент? Ничего. А процесс, который он обслуживал, встаёт. Заявки копятся, договоры не согласовываются, клиенты ждут.И хуже всего — люди не знают, что агент не работает. Думают, что всё идёт по плану.Реальные сценарии сбоевЗа год работы с AI-агентами в проде я собрал коллекцию того, что ломается.Сбои провайдера LLM. OpenAI: 2-3 крупных сбоя в год плюс периодические замедления. Anthropic: реже, но бывает. GigaChat: стабильнее, но тоже не без проблем.Сетевые проблемы.
Свой луна-парк с блэкджеком и нейронками: Восстанавливаем доступ к AI-сервисам без VPN
Привет, Хабр!На дворе конец 2025 года. Если вы разработчик, дата-сайентист или просто энтузиаст технологий в РФ, то ваше утро начинается не с кофе, а с проверки того, какой еще сервис решил, что вы ему больше не нравитесь.Ситуация уникальна тем, что мы находимся под перекрестным огнем. С одной стороны — гео-блокировки со стороны самих сервисов (OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft), которые закрывают доступ для пользователей из России. OpenAI показывает "Access Denied", Claude вежливо сообщает, что он "не доступен в вашем регионе", а Google Gemini делает вид, что вас не существует.С другой стороны — нестабильность самих каналов связи
