Как я собрал MCP-коннектор для Claude за вечер: FastMCP, Streamable HTTP и грабли деплоя
MCP (Model Context Protocol) называют «USB-C для ИИ-агентов»: один протокол, и к модели подключаются десятки готовых интеграций без костылей. Звучит красиво, но настоящее понимание приходит только когда соберёшь сервер руками — где протокол реально экономит, а где придётся повозиться, видно лишь на практике. Я собрал свой за вечер и рассказываю по шагам.Коннектор отдаёт Claude мою базу знаний — словарь из 90 ИИ-терминов
Создание MCP‑серверов на FastMCP: 7 ошибок, которых стоит избегать
В этой статье рассмотрим 7 распространенных ошибок, которые разработчики допускают при создании MCP‑серверов на FastMCP: от отсутствующих аннотаций инструментов и слабой обработки ошибок до ответов, расходующих слишком много токенов, и пробелов в безопасности. Поговорим о конкретных способах исправления каждой ошибки.
Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии
Собираем AI-агента нового поколения: Python, RAG и внешние инструменты через MCP (Model Context Protocol)
Введение: от простых цепочек к агентам, которые действуютЕщё пару лет назад типичное LLM-приложение выглядело как последовательная цепочка вызовов: взяли промпт, добавили контекст из векторной базы, отправили в модель, получили ответ. LangChain популяризировал эту парадигму — chains, retrievers, memory — и это работало для простых сценариев вроде «ответь на вопрос по документации».Но бизнес-задачи редко укладываются в линейный пайплайн. Пользователь хочет не просто получить ответ, а чтобы система совершила действие
Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph
Всё стремительнее на глазах формируется новый виток в развитии инструментов для работы с искусственным интеллектом: если ещё недавно внимание разработчиков было приковано к no-code/low-code платформам вроде n8n и Make, то сегодня в центр внимания выходят ИИ-агенты, MCP-серверы и собственные тулзы, с помощью которых нейросети не просто генерируют текст, но и учатся действовать. Это не просто тренд — это новая парадигма: от “что мне сделать?” к “вот как я это сделаю сам”.Вместе с этим появляется множество вопросов:
