Бенчмарк Vals.ai: даже продвинутые AI-агенты ненадежны в финансовом анализе
Несмотря на доступ к исследовательским инструментам и высокие затраты на обработку, ведущие языковые модели не справляются со сложными финансовыми задачами. Новый бенчмарк от Vals.ai показывает, что даже самые продвинутые автономные агенты AI остаются ненадежными для финансового анализа. Самая производительная модель, o3 от OpenAI, достигла точности всего 48,3% — при средней стоимости запроса $3,69.
Богатый айтишник, бедный айтишник: размышления о финансовой осознанности
Типичный айтишник за работой. Полночь2025 год. На дворе ключевая ставка выше 20%, долларовые горки и повсеместный хайп по трейдингу. Как айтишнику не потеряться в этом хаосе денежных решений? А точно ли ваша квартира — это актив?
IT‑холдинг Т1 подвёл итоги 2024 года
Холдинг Т1 представил 24 марта 2025 года итоги за 2024 год. По этому отчёту, выручка компании выросла на 29% и составила 249,6 млрд рублей без НДС. EBITDA увеличилась на 11% — до 94,4 млрд рублей. Рост обеспечили масштабные проекты по импортозамещению: поставки отечественных серверов, СХД, сетевого оборудования, внедрение АСУ ТП, собственного ПО и ПО сторонних вендоров, оказание сервисной поддержки. Информационная служба «Хабра» присутствовала на представлении итогов.
Российские компании планируют сэкономить более 4 трлн рублей в год благодаря ИИ
Решения на базе искусственного интеллекта могут выполнять около 34% рутинных задач одной трети офисных сотрудников. Это позволит бизнесу экономить до 4,13 трлн рублей в год, подсчитали эксперты компании-разработчика решений для бизнес-аналитики «Инфомаксимум».
Эконофизика и физически-обоснованные нейронные сети
Эконофизика — область науки, которая объединила в себе экономическую теорию и физические методы. По случаю выхода нашей с коллегами научной статьи , решил рассказать об этой концепции. Особенно про то, как современные подходы машинного обучения могут способствовать построению динамических моделей.Историческая справкаВпервые термин эконофизика
ChatGPT в бизнесе
Всего за пару лет с момента запуска ChatGPT (конца 2022 года) крупные компании во многих отраслях успели испытать и внедрить эту технологию в реальные процессы. К 2025 году накоплено достаточно данных о том, где генеративный ИИ действительно приносит пользу – от обслуживания клиентов и финансовой аналитики до помощи программистам и даже медицины. Финансы: банки, финтех и аналитика данных Банковский сектор одним из первых начал экспериментировать с ChatGPT для улучшения клиентского сервиса и внутренних операций. Morgan Stanley
Искусственный интеллект: друг или враг инвестора? Что ждет финансовые рынки по мере внедрения нейросетевых технологий
Ни для кого не секрет, что последние годы были отмечены ростом инвестиционной привлекательности разработок, связанных с искусственным интеллектом. Так, в период с 2022 по 2024 год ценные бумаги таких компаний, как Nvidia и Meta Platforms (признана экстремистской и запрещена в РФ), активно занимающихся AI-технологиями взлетели на 507% и 275% соответственно. Параллельно усиливалось и проникновение самого искусственного интеллекта в разные сферы человеческой деятельности, и фондовый рынок не стал исключением.
Этот парень был из тех, кто просто любит связь
Однажды в 1957 году советский инженер подал заявку на выдачу патента на устройство вызова и коммутации каналов радиотелефонной связи. По сути, это был мобильный телефон, по форме — трёхкилограммовая коробка с диском для набора номера, по содержанию — система с приёмником, преобразователем, передатчиком, коммутатором и дешифратором. — Два, двенадцать, восемьдесят пять, ноль, шесть — это твой номер Инженера звали Леонид Куприянович, а устройство — ЛК-1.
