От каскадных моделей до картинок в 4к: как эволюционировали диффузионки
На дворе 2025 год. Генерацией картинок и видео в интернете больше никого не удивишь. Генеративный контент повсюду, а его качество настолько высоко, что бывает трудно отличить синтетическую картинку от реальной.
Перенос головы с картинки — сложно ли это? Модель GHOST-2.0
В последнее время технологии замены лиц находят все больше применений. Помимо использования в развлекательных целях, они стали особенно важны для индустрии фильмов и рекламы, позволяя существенно ускорить и удешевить производство. Несколько лет назад мы так же не остались в стороне от этой темы и выпустили свою модель переноса лиц с фото на фото или видео (в простонародье, face swap) — GHOST. Основная фишка модели была в отсутствии необходимости обучать её под каждый новый источник переноса лица — весь процесс буквально происходил по одной фотке (отсюда и буквы “OS=one shot” в названии модели)
Погружение в мир диффузионных моделей — путеводитель для новичков
Диффузионные модели перевернули мир генеративного искусственного интеллекта, вытеснив GAN'ы и вариационные автоэнкодеры. Но как они работают? Чем отличаются друг от друга? И как научиться их использовать?Эта статья — путеводитель для тех, кто хочет разобраться в диффузионных моделях с нуля. В ней вы найдете
Почему крупным компаниям стоит внедрять экспертную систему для управления проектами?
Современные IT-компании, работающие с большими объёмами данных и сложными проектами, неизбежно сталкиваются с проблемами координации, распределения ресурсов и принятия управленческих решений.
Сэм Альтман знает, как достичь AGI. Я тоже, и сейчас расскажу как
«Теперь мы уверены, что знаем, как построить AGI в том виде, в каком мы традиционно его понимали… Сейчас это звучит как научная фантастика, и даже говорить об этом как-то безумно. Все в порядке — мы уже были там раньше и не против оказаться там снова.»Такой пост 6 января Альтман опубликовал в своем блоге. Интересно, что перед этим он даже сказал, что AGI будет при Трампе, то есть до января 2029 года. Может показаться, что он готовится к очередному раунду приема пожертвований на GPU, и это приглашение сделать пожертвование побольше. Я уверен, что это не так.
Я решила отдохнуть от решений и поручила управление своей жизнью искусственному интеллекту
Генеративный ИИ взял на себя управление моей жизнью.В течение одной недели он указывал мне, что есть, что носить и чем заниматься с детьми. Он выбирал, как мне подстричься и в какой цвет покрасить мой офис. Он сообщил моему мужу, что играть в гольф можно, в любовном сообщении, которое, как он сразу понял, я не писала.
Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения
В этом году мы в шестой раз вручили научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize
«Человечество наносит ответный удар»: 5-я промышленная революция. Интервью с Майком Бехтелем, футуристом из Deloitte
Майк Бехтель — главный футурист компании Deloitte Consulting LLP, и его работа заключается в том, чтобы «помогать сегодняшним лидерам достичь желаемого завтра с небольшим опережением графика».
Как сделать Stable Diffusion XL ещё умнее, используя отрицательные подсказки
В прошлом месяце Stability AI выпустила Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL) и дала открытый доступ к его исходному коду всем желающим. Пример изображений SDXL 1.0Релиз прошел практически незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла. Все слишком заняты
Модель машинного обучения восстановила изображения, которые видел человек
Исследователи использовали модель машинного обучения Brain2pix для преобразования сканов изображений мозга в изображения. Модель успешно восстановила увиденные человеком сцены путем анализа его мозговой активности.
