Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1 неделю сентября 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
80% хайпа, 20% выхлопа: что не так с генеративным ИИ в бизнесе
Последнее время про генеративный ИИ не говорит и не пишет только ленивый (я вот, например, точно не ленивый). Причем это последнее время тянется уже минимум года 2-3 – с тех пор, как, собственно, OpenAI прогремели с ChatGPT 3. И скажу даже больше, если посмотреть на профильные ИИ-конференции, то 80-90% докладов будет про генеративный ИИ. А если посмотреть на отраслевые конференции, то 80-90% докладов про применение ИИ в той или иной отрасли.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3 неделю августа 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
Как мы «телепортировали» людей из Пекина в Москву за вечер
До появления новых инструментов работа с изображениями через ИИ была… честно говоря, тяжёлой. Даже если нужно было просто добавить в кадр какой-то объект — телефон, часы, бутылку на столе — это превращалось в мини-проект. Первый шаг — установить интерфейс (например, Automatic1111), скачать и проверить модель, скачать аддоны, заново проставить зависимости из-за возникшего конфликта в аддонах. Без опыта всё это можно проделать в лучшем случае за день, и то при помощи ЛЛМ. Причём основная работа так и не будет начата.
Минцифры испытает ИИ на себе
Минцифры опубликовало проект постановления Правительства «О проведении эксперимента по использованию генеративного искусственного интеллекта в государственном управлении», которым объявило о мужественном решении испытать оный на себе и других добровольцах.Злые языки болтают, что поставщиком, которому предлагается безвозмездно и добровольно создать, установить и поддерживать экспериментальный «Скайнет», станет «Сбербанк» с его GigaChat, но мы не верим злым языкам, а верим в открытый отбор на основе предложений поставщиков, как и предусмотрено проектом НПА.
Стёртые временем письмена прочитает Aeneas — Google выпустил нейросеть для расшифровки древних текстов
Команда Google DeepMind представила новую генеративную модель — Aeneas. Это невероятный по возможностям инструмент для историков и археологов. Обученная на сотнях тысяч латинских текстах, Aeneas не просто восстановит утраченные фрагменты обнаруженных надписей — она расскажет их историю и происхождение, а также примерную датировку.
Фабрика данных 2030: от GAN-конвейеров до каузальных сетей — кто отвечает за рождение синтетической реальности
1. Вступление: синтетика выходит из-подпольяДесять лет назад мы говорили о «данных–нефть». В 2025-м метафора смещается: нефть закончилась, а нужен устойчивый источник энергии. Синтетические наборы — эта самая «зелёная электростанция» для AI-экономики.Почему это не очередная хайповая игрушка?Дефицит реальных выборок. Регуляторы закрутили гайки (GDPR, HIPAA, китайский PIPL). В финтехе и медицине доступных датасетов меньше, чем стартапов, желающих их тренировать.Приватность без компромиссов.
Как обучают ИИ: без формул, но с котами
Четыре кота, на которых стоит MLЧто такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?
ChatGPT уже настолько загрязнил Интернет, что это тормозит будущее развитие ИИ
Стремительный рост ChatGPT и целая плеяда последовавших генеративных моделей конкурентов, уже загрязнили интернет таким количеством ненужного хлама, что это тормозит развитие будущих моделей искусственного интеллекта, утверждает издание The Register.
