ИИ.
В Сбере рассказали о возможностях использования одной из функций нейросети
В июле в нейросети Сбера GigaChat появился режим рассуждений, имеющий существенные отличия от привычного алгоритма работы. Если раньше модель работала по принципу «спросил — получил ответ», то теперь она умеет анализировать данные, искать закономерности и делать логические выводы, отмечают в Сбере.
Adobe представила обновления для Firefly: новые звуковые эффекты и интеграция моделей ИИ
Компания Adobe 17 июля выпустила несколько серьёзных обновлений для Firefly, которые, возможно, изменят подход к созданию видео. Самая важная новость — теперь можно создавать собственные звуковые эффекты, просто говоря в микрофон.
Инвесторы сделали ставку на Claude Code: оценка Anthropic может превысить 100 миллиардов долларов
По данным The Information, инвесторы заинтересованы в новом раунде финансирования, который может привести к тому, что стоимость Anthropic превысит 100 миллиардов долларов. Это почти удвоит стоимость компании, которая в марте 2025 года оценивалась в 58 миллиардов долларов. Тогда Anthropic привлекла 3,5 миллиарда долларов и заявила о намерении привлечь ещё 5,5 миллиарда долларов в течение года.
Mistral не отстает от конкурентов: в Le Chat появились «глубокие исследования», редактирование фото и мультиязычность
Le Chat, чат-бот от Mistral AI, получает крупное обновление с пятью новыми функциями, включая режим «глубокого исследования», голосовое управление и обновлённый инструмент для редактирования изображений.
Reflection представил Asimov: ИИ-агент, созданный для отслеживания каждого этапа разработки ПО
Reflection AI, стартап, основанный бывшими исследователями Google DeepMind, представил нового ИИ-агента под названием Asimov. В отличие от других помощников по написанию кода, Asimov предназначен для анализа не только кода, но и электронных писем, сообщений в Slack, отчётов о статусе проекта и другой технической документации, чтобы точно определить, как создаётся программное обеспечение.
8 простых задач, которые теперь ИИ делает за меня (и делает не хуже)
Строить работу с ИИ почему-то всегда казалось мне большой и сложной затеей — я искренне не понимал, как джун может им пользоваться постоянно, ещё не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг повторяли, что он может здорово помочь в работе.Конечно, я потыкался в интерфейс, написал пару запросов, но получил только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
Как я месяц тестировал нейросети, чтобы освободить полдня на личную жизнь
Строить работу с ИИ почему-то всегда казалось мне большой и сложной затеей — я искренне не понимал, как джун может им пользоваться постоянно, ещё не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг повторяли, что он может здорово помочь в работе.Конечно, пару раз я потыкался в интерфейс, написал пару запросов, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
Минус дедлайны, плюс апрувы: как ИИ освободил мне полдня на личную жизнь
Работа с ИИ почему-то всегда казалась мне большой и сложной — я искренне не понимал, как им пользоваться и внедрять в работу, не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг постоянно твердили: без ИИ сейчас никак. Конечно, пару раз я попробовал написать запрос, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
Что я получил от нейросетей за месяц: +2 часа к скорости и минус чувство вины перед ментором
Работа с ИИ почему-то всегда казалась мне большой и сложной — я искренне не понимал, как им пользоваться и внедрять в работу, не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг постоянно твердили: без ИИ сейчас никак. Конечно, пару раз я попробовал написать запрос, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
Как я месяц тестировал нейросети и нашёл простые промпты для ускорения работы
Строить работу с ИИ почему-то всегда казалось мне большой и сложной затеей — я искренне не понимал, как джун может им пользоваться постоянно, ещё не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг повторяли, что он может здорово помочь в работе.Конечно, пару раз я потыкался в интерфейс, написал пару запросов, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
