искусственный интеллект. - страница 1075

Anthropic просит кандидатов не использовать нейросети в откликах на вакансии

В вакансиях на сайте компании Anthropic, которая разрабатывает семейство языковых моделей Claude, заметили просьбу не использовать нейросети для откликов. Компания хочет оценить коммуникативные навыки будущего сотрудника, а не возможности чат-бота.Страница отклика на вакансию на сайте Anthropic состоит

продолжить чтение

GitHub представил Vision for Copilot: генерация кода по изображениям

GitHub анонсировал ряд обновлений для Copilot, а также дал возможность заглянуть в более агентное будущее своего парного программирования на базе искусственного интеллекта . Среди заметных обновлений — функция Vision for Copilot, которая позволяет пользователям прикреплять к чату снимок экрана, фотографию или диаграмму, а Copilot генерирует интерфейс, код и альтернативный текст для их воплощения в жизнь.

продолжить чтение

Функция Elements в Kling AI: как ее использовать для генерации креативных видео с любым фоном и персонажами

Elements от Kling AI: как использовать для генерации видео из изображений, воплощая ваши идеи

продолжить чтение

Intel Capital выделяет TrueFoundry 19 млн долларов на финансирование масштабного внедрения AI

TrueFoundry, стартап, созданный группой бывших инженеров Meta* для помощи предприятиям в масштабном развертывании систем искусственного интеллекта, привлек 19 миллионов долларов новых инвестиций под руководством Intel Capital.

продолжить чтение

ИИ простыми словами, часть 2. Reinforcement Learning (RL)

Когда я пишу новости про ИИ, то часто сталкиваюсь с проблемой: они пестрят техническими терминами, которые не всегда понятны даже людям использующим ИИ регулярно. SFT, MoE, RL/RLHF/DPO, миллионы их.Я захотел описать самые популярные термины простым русским языком, чтобы каждый, даже нетехнический человек, мог разобраться в самой главной технологии современности. Чтобы, когда я пишу на Хабр или куда-то ещё, для сложных терминов я сразу мог бы дать ссылку на понятное и простое объяснение.

продолжить чтение

DeepSeek и Qwen 2.5 против ChatGPT: как китайские компании запустили новый скачок в мире ИИ

В последние недели мир искусственного интеллекта (ИИ) был потрясен значительными достижениями китайских компаний, особенно DeepSeek и Alibaba, которые представили свои передовые модели — DeepSeek-R1 и Qwen 2.5-Max соответственно. Конечно же, эти события вызвали широкий резонанс в технологическом сообществе и привели к обсуждению будущего ИИ.Меня зовут Роман Ленц, я начальник отдела анализа данных и машинного обучения ПГК Диджитал — цифровой дочки Первой грузовой компании

продолжить чтение

LLM в науке, тюнинг и регулирование систем ИИ

Продолжим рассказ о том, для чего можно использовать виртуальную инфраструктуру с GPU. Сегодня поговорим о том, какие ИИ пишут научные статьи, кто оптимизирует LLM с помощью других LLM, а также затронем регулирование систем ИИ. Мечта студента

продолжить чтение

Программист за $4000 против ChatGPT за $20: кто победит в 2025?

продолжить чтение

Исследователи создали открытого конкурента модели рассуждений OpenAI o1 менее чем за $50

Согласно новой статье, опубликованной в прошлую пятницу, исследователи искусственного интеллекта из Стэнфорда и Вашингтонского университета смогли обучить модель «рассуждений» искусственного интеллекта менее чем за $50 в виде облачных вычислений.Модель, известная как s1, работает аналогично передовым моделям рассуждений, таким как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek, в тестах, измеряющих математические и кодирующие способности. Модель s1 доступна на GitHub вместе с данными и кодом, используемыми для ее обучения.

продолжить чтение

Как попасть на международную конференцию по ИИ

Привет, Хабр! Меня зовут Даша Галимзянова, я – NLP-разработчик в MTS AI. Сегодня  на своем опыте расскажу, как попасть на топовые международные ИИ-конференции – и зачем вам это нужно.В MTS AI я работаю почти два года. За это время статьи, которые я готовила вместе с коллегами, приняли на две крупнейшие международные конференции: EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing), которая прошла в ноябре 2024 года во Флориде, и ECIR (European Conference on Information Retrieval) — она состоится в Италии в этом году. Сразу скажу, что далеко не всегда статьи проходят отбор на конференции.  Например, мы с коллегами готовили исследование

продолжить чтение