искусственный интеллект. - страница 1185

Meta тестирует ИИ-функцию для генерации комментариев в Instagram

В последние годы Meta внедрила в свои приложения множество функций и возможностей искусственного интеллекта, вплоть до экспериментов с персонажами, созданными искусственным интеллектом, с уникальными профилями и личностями, прежде чем отказаться от них после того, как они были признаны 

продолжить чтение

Bolt3D: новая система ИИ для быстрой конвертации фотографий в 3D-сцены

Новая система искусственного интеллекта, разработанная Google Research и Google DeepMind, за считанные секунды превращает фотографии в реалистичные 3D-сцены, если знает, где была расположена камера.

продолжить чтение

ИТ-рынок России: итоги 2024 года и основные тренды

Благодаря развитию технологий ИТ-отрасль играет всё бОльшую роль в экономике нашей страны. По данным Минцифры, в 2024 г. доля ИТ-отрасли в ВВП достигла 2,4%, увеличившись на 0,3 % в сравнении с предыдущим годом. Одним из основных факторов развития отрасли стало импортозамещение — количество продуктов в Едином реестре российского ПО в 2024 г. выросло на 22,4% и превысило 25 тыс. Однако им дело не ограничилось. Какие тенденции влияли на ИТ-рынок в 2024 году и что ждет его в 2025? Вместе с экспертами СИГМЫ в этих вопросах разобралась наш маркетолог Антонина Пашкова.

продолжить чтение

Разработка Java-проекта с Jmix AI Assistant

Эта заметка инспирирована статей на Хабре Разработка Java-проекта с ChatGPT-4: от идеи до реализации . После ее прочтения автор начал экспериментировать в разработке ПО с различными AI ассистентами. Увидев статью блога Jmix AI Assistant — ваш помощник в освоении Jmix , решил реализовать с помощью Jmix AI Assistant приложение аналогичное приведенному в статье .Главное отличие от указанной статьи в том, что вся разработка будет вестись с помощью одного инструмента Jmix AI Assistant без использования сторонних генераторов кода.

продолжить чтение

Google открыла исходники нейросети, изменившей историю AI: легендарная AlexNet стала музейным экспонатом

В 2012 году трое энтузиастов и ныне мэтров ИИ — Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон — создали модель, глобально изменившую мир компьютерного зрения и положившую начало новой эпохе Deep Learning'а. Ее обучили на двух видеокартах прямо в спальне Крижевского, и в честь него она получила имя AlexNet.

продолжить чтение

Почему так трудно измерить влияние ИИ на производительность труда. Перевод колонки Bloomberg

Нам необходимы более точные данные, чтобы понять, помогает ли искусственный интеллект экономить время или, напротив, создает дополнительную нагрузку.

продолжить чтение

Тестируем YandexGPT-5-Pro. Когда хотелось быть ChatGPT, но в душе всё ещё Алиса

ИИ‑модели сменяют друг друга быстрее, чем новые айфоны. Теперь даже технологические гиганты предпочитают не строить модели с нуля, а брать за основу существующие решения и дообучать их под свои задачи. Вот и «Яндекс» не стал исключением: его новая модель YandexGPT-5, по сути, выросла из

продолжить чтение

Тестирование платформы DeepSeek для проверки гипотез по анализу данных

Привет, Хабр!Мы, ребята из Центра эксплуатации Блока ИТ Страхового Дома ВСК, занимаемся управлением автоматизации ИТ-процессов. И у нас, как у всех —

продолжить чтение

Исследование: генеративный ИИ укоренился в системе образования США

Журналисты The Wall Street Journal провели опрос, который показал, что инструменты генеративного ИИ широко используются в американской системе образования. В частности, они позволяют нынешнему поколению учеников передавать свою школьную работу на аутсорс.

продолжить чтение

Кому достанутся ИИ-сотрудники? Новый Трудовой Ресурс 21 века

...и почему от этого зависит будущее общества.Мир переживает новую промышленную революцию. ИИ-агенты и мультиагентные решения уже начинают забирать базовые функции, которые раньше выполнял человек. Пока это первая фаза возможного снижения занятости людей.Следующая фаза – создание полноценных ИИ-сотрудников (представляющих собой пул ИИ-агентов), что приведет к еще большему сокращению потребности в человеческом труде.Третья фаза – формирование ИИ-команд, когда роль человека в создании конечного продукта станет минимальной.

продолжить чтение