искусственный интеллект. - страница 568

У ИИ-системы здравоохранения ChatGPT есть фатальный недостаток

OpenAI и Anthropic объявили о масштабных планах по выходу на рынок здравоохранения с помощью ориентированного на потребителя инструмента под названием ChatGPT Health и версии чат-бота Claude, который может помочь врачам поставить диагноз и написать медицинскую карту. Примечательно, что в этом шквале анонсов не участвует Google. Его чат-бот Gemini — один из самых популярных и функциональных, так почему бы не выйти и на прибыльный рынок здравоохранения? Возможно, потому, что Google по опыту знает, что такие попытки могут обернуться катастрофическими последствиями.

продолжить чтение

ASUS показал мини-ПК с отдельной кнопкой для запуска Copilot

продолжить чтение

Как Bugbot в Cursor удвоил число реально исправленных багов

В Cursor подробно разобрали, как эволюционировал Bugbot — агент для код-ревью pull request’ов, который ищет логические баги, проблемы с производительностью и уязвимости до мержа.Изначально качество оценивали почти вручную: меняли пайплайны, модели и фильтры, опрашивали инженеров и отсекали конфигурации с высоким числом false positive. Один из первых устойчивых приёмов — несколько параллельных проходов по diff’у с разным порядком строк и majority voting: баг считался «реальным», если его находили независимо несколько запусков.

продолжить чтение

Raspberry Pi представила AI HAT+ 2

Raspberry Pi анонсировала обновлённый модуль AI HAT+ 2, адаптированный для запуска генеративных моделей машинного обучения, включая уменьшенные версии DeepSeek, Qwen и LLaMA.

продолжить чтение

Raspberry Pi представила AI HAT+ 2 — модуль для локального запуска генеративных моделей

Raspberry Pi анонсировала обновлённый модуль AI HAT+ 2, адаптированный для запуска генеративных моделей машинного обучения, включая уменьшенные версии DeepSeek, Qwen и LLaMA.

продолжить чтение

Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта

В данной статье я распишу основные идеи книги Макса Тегмарка. Прошло всего 7 лет и многие идеи изложенные в ней становятся все ближе к реальности. Для некоторых труднопереводимых и конвенциональных для индустрии терминов оставил оригинальные названия в скобках.

продолжить чтение

ИИ вне алгоритма: рождение агентности в точке невозможности

Чем сильнее ИИ проникает в нашу жизнь, тем острее встаёт вопрос: является ли он лишь сложным инструментом, «большим калькулятором», или в его работе можно обнаружить зачатки самостоятельного целеполагания — агентности? Традиционный взгляд отрицает такую возможность: цели ИИ задаются извне, промптом, у него нет «внутреннего мира», личного опыта и, следовательно, источника спонтанности.

продолжить чтение

Новый класс Интернет-ресурсов: антисоцсети

Разработчики, занимающиеся стартапами, иногда сталкиваются с проблемами типизации своей разработки. Им зачастую самим хочется понять, что же именно они ваяют? Особенно эта проблема становится актуальной, если проект, так или иначе, подразумевает

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2-ю неделю января 2026

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут Вандер

продолжить чтение

Как мы встроили нейросети в процессы IT-компании и зачем нам свой ИИ-агент

Всем привет! Меня зовут Алексей, я работаю в компании Webest, где более 10 лет мы разрабатываем B2B-, B2C- и D2C-сервисы, интернет-магазины и корпоративные порталы.Крупные ставки на ИИ без участия людей не оправдывают ожиданий: там, где сокращали специалистов «под нейросеть», результаты оказывались слабее, а часть сотрудников возвращалась обратно. Рассказываю, как меняется работа благодаря ИИ, какие нейросети доказали эффективность, а также о нашем собственном ИИ-агенте для управления проектами.Почему мы используем нейросети

продолжить чтение